Les outils digitaux utiles en rhumatologie

Il y a des avancées significatives et des défis dans la rhumatologie moderne, en particulier avec l’intégration des outils numériques et de l’intelligence artificielle (IA). La transformation numérique, incluant le rôle croissant des dossiers médicaux électroniques, des résultats rapportés par les patients et des algorithmes basés sur l’IA, est sur le point de révolutionner les soins aux patients en permettant des diagnostics plus précoces, des plans de traitement personnalisés et une meilleure communication entre les spécialistes. Les wearables et les applications pour smartphones, y compris de nouveaux biomarqueurs numériques, sont de plus en plus utilisés pour surveiller l’activité des maladies et recueillir des données sur les patients, tandis que les thérapies numériques (DTx) et la télémédecine offrent des solutions de soins à distance, répondant ainsi à la pénurie de rhumatologues. Les applications de l’IA, telles que l’apprentissage supervisé pour détecter les lésions rhumatismales sur les radiographies ou les IRM, obtiennent une approbation généralisée de la FDA, transformant les pratiques de diagnostic et de traitement. Cependant, des défis comme la cybersécurité, l’interopérabilité des données et la lente adoption des applications de santé numérique persistent. Cet article suggère que, bien que les technologies numériques ne remplacent pas les rhumatologues, elles offrent un potentiel considérable pour optimiser les flux de travail cliniques, améliorer les soins aux patients et répondre à certaines des questions les plus pressantes en rhumatologie, telles que la pénurie de personnel et la gestion complexe des patients. Des essais cliniques sont nécessaires pour valider la rentabilité et l’efficacité de ces innovations.

There are significant advancements and challenges in modern rheumatology, particularly with the integration of digital tools and artificial intelligence (AI). Digital transformation, including the increasing role of electronic health records, patient-reported outcomes, and AI-based algorithms, is about to revolutionize patient care by enabling earlier diagnosis, personalized treatment plans, and improved communication between specialists. Wearables and smartphone apps, including new digital biomarkers are increasingly used to monitor disease activity and collect patient data, while digital therapeutics (DTx) and telemedicine provide remote care solutions, addressing the shortage of rheumatologists. AI applications, including supervised learning for detecting rheumatic lesions on radiographs or MRIs, are gaining widespread FDA approval, transforming diagnostic and treatment practices. However, challenges like cybersecurity, data interoperability, and slow adoption of digital health applications persist. This article suggests that while digital technologies will not replace rheumatologists, they offer significant potential to optimize clinical workflows, enhance patient care, and address some of the most pressing issues in rheumatology, such as workforce shortages and complex patient management. Clinical trials are needed to validate the cost-effectiveness and efficiency of these innovations.