LC-OCT 与皮肤镜联合定位,确定基底细胞癌脱落边缘的特征:首例病例报告

C. Dorado Cortez , E. Cinotti , L. Tognetti , M. Suppa , J. Perez , J. Malvehy , K. Vélia , V. Tancredi , J.L. Perrot
{"title":"LC-OCT 与皮肤镜联合定位,确定基底细胞癌脱落边缘的特征:首例病例报告","authors":"C. Dorado Cortez ,&nbsp;E. Cinotti ,&nbsp;L. Tognetti ,&nbsp;M. Suppa ,&nbsp;J. Perez ,&nbsp;J. Malvehy ,&nbsp;K. Vélia ,&nbsp;V. Tancredi ,&nbsp;J.L. Perrot","doi":"10.1016/j.fander.2024.09.502","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>Caractériser les marges d’exérèse des carcinomes basocellulaires (CBC), tout particulièrement les CBC infiltrants. Il peut s’avérer difficile cliniquement et même dermoscopiquement de bien définir les marges. Il est parfois préférable d’opter pour la réalisation d’une chirurgie de Mohs classique ou d’une chirurgie de type Mohs en 2 temps selon des modalités variées. Toutefois, ces techniques impliquent une étroite coopération avec les pathologistes, qui n’est pas toujours aisée à obtenir pour des raisons le plus souvent organisationnelle. Des caméras d’imagerie microscopique in vivo telle que la microscopie confocale ou la tomographie par cohérence optique confocale linéaire (LC-OCT) ont été utilisées dans de précédent travaux pour aider à tracer les marges d’exérèse. Toutefois l’absence d’une colocalisation dermatoscopique limite la précision et la sécurité du geste. Nous rapportons l’expérience de LC-OCT colocalisée à la dermoscopie assistée par une intelligence artificielle pour caractériser les marges de plusieurs CBC de deux centres hospitaliers universitaires.</div></div><div><h3>Matériel et méthodes</h3><div>Les marges d’exérèse ont été tracées chez 8 patients présentant 7 CBC infiltrants du visage, un CBC récidivant de la tempe, un CBC micronodulaire de la pointe du nez, 2 CBC nodulaire au niveau de la lèvre supérieure, un CBC nodulaire de la cuisse droite, 2 CBC superficiels de la cuisse droite et de la main droite. Le repérage a été fait à la demande des chirurgiens plasticiens pour 3 tumeurs et par les dermatologues pour les autres lésions. Pour être en marge saine, 3 spaghettis LC-OCT successifs ont dû être réalisées pour le CBC du cantus interne, 1 pour le CBC du nez, 2 pour le CBC du sillon naso génien et 6 pour le CBC de la tempe. Toutes les autres lésions ont été directement en marges saines. Des enregistrements vidéo de la totalité des 12 spaghettis ont pu être réalisés.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Une parfaite corrélation entre les résultats LC-OCT et d’anatomopathologie a été observée pour l’ensemble des carcinomes. Le repérage a duré de 10 à 45<!--> <!-->minutes par malade, selon le nombre de spaghetti à réaliser et la difficulté anatomique de positionnement de la caméra.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Il est difficile d’accéder à la technique de Mohs en France. Elle est particulièrement difficile à mettre en place dans nos services car elle n’est pas assez valorisée par la cotation de l’assurance maladie. La colocalisation dermoscopie/LC-OCT en temps réel avec un enregistrement de l’examen permet de sécuriser le travail du chirurgien dermatologique dans l’estimation des marges latérales de la tumeur et de gagner du temps. L’ajout d’une IA pour le diagnostic du CBC dans le logiciel permet une prise en main rapide. De plus, l’enregistrement de la totalité de la marge colocalisée est un document médico-légal qui manque aux autres méthodes disponibles.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le temps passé à définir les marges par imagerie est largement compensé par le temps chirurgical économisé car nous sommes conscients du prix élevé du maintien dans les salles de chirurgie. Au-delà d’un gain de temps, le confort et la sécurité pour le patient sont grandement améliorés. 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Toutefois l’absence d’une colocalisation dermatoscopique limite la précision et la sécurité du geste. Nous rapportons l’expérience de LC-OCT colocalisée à la dermoscopie assistée par une intelligence artificielle pour caractériser les marges de plusieurs CBC de deux centres hospitaliers universitaires.</div></div><div><h3>Matériel et méthodes</h3><div>Les marges d’exérèse ont été tracées chez 8 patients présentant 7 CBC infiltrants du visage, un CBC récidivant de la tempe, un CBC micronodulaire de la pointe du nez, 2 CBC nodulaire au niveau de la lèvre supérieure, un CBC nodulaire de la cuisse droite, 2 CBC superficiels de la cuisse droite et de la main droite. Le repérage a été fait à la demande des chirurgiens plasticiens pour 3 tumeurs et par les dermatologues pour les autres lésions. Pour être en marge saine, 3 spaghettis LC-OCT successifs ont dû être réalisées pour le CBC du cantus interne, 1 pour le CBC du nez, 2 pour le CBC du sillon naso génien et 6 pour le CBC de la tempe. Toutes les autres lésions ont été directement en marges saines. Des enregistrements vidéo de la totalité des 12 spaghettis ont pu être réalisés.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Une parfaite corrélation entre les résultats LC-OCT et d’anatomopathologie a été observée pour l’ensemble des carcinomes. Le repérage a duré de 10 à 45<!--> <!-->minutes par malade, selon le nombre de spaghetti à réaliser et la difficulté anatomique de positionnement de la caméra.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Il est difficile d’accéder à la technique de Mohs en France. Elle est particulièrement difficile à mettre en place dans nos services car elle n’est pas assez valorisée par la cotation de l’assurance maladie. La colocalisation dermoscopie/LC-OCT en temps réel avec un enregistrement de l’examen permet de sécuriser le travail du chirurgien dermatologique dans l’estimation des marges latérales de la tumeur et de gagner du temps. L’ajout d’une IA pour le diagnostic du CBC dans le logiciel permet une prise en main rapide. De plus, l’enregistrement de la totalité de la marge colocalisée est un document médico-légal qui manque aux autres méthodes disponibles.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le temps passé à définir les marges par imagerie est largement compensé par le temps chirurgical économisé car nous sommes conscients du prix élevé du maintien dans les salles de chirurgie. Au-delà d’un gain de temps, le confort et la sécurité pour le patient sont grandement améliorés. 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摘要

导言基底细胞癌(BCC),尤其是浸润性基底细胞癌切除边缘的特征。临床上甚至皮肤镜下都很难确定切除边缘。有时最好选择传统的莫氏手术或使用多种方式的两阶段莫氏手术。然而,这些技术需要与病理学家密切合作,而由于组织原因,要获得这种合作并非易事。在以往的工作中,共聚焦显微镜或线性共聚焦光学相干断层扫描(LC-OCT)等活体显微成像相机被用来帮助追踪切除边缘。然而,由于没有皮肤镜的配合,限制了手术的准确性和安全性。我们报告了两所大学医院在人工智能辅助下使用LC-OCT与皮肤镜配合描绘多个BCC边缘的经验。材料和方法对8名患者的切除边缘进行了描绘,其中7例为面部浸润性BCC,1例为太阳穴复发性BCC,1例为鼻尖微小结节性BCC,2例为上唇结节性BCC,1例为右大腿结节性BCC,2例为右大腿和右手浅表性BCC。其中 3 个肿瘤的定位是应整形外科医生的要求进行的,其他病变则是由皮肤科医生进行的。为了在健康边缘进行定位,必须对内侧坎肩的 BCC、鼻子的 BCC、鼻唇沟的 BCC 和太阳穴的 BCC 连续进行 3 次 LC-OCT spaghettis。所有其他病变均直接在健康边缘进行治疗。所有 12 个意大利面均进行了视频记录。每位患者的点检时间在 10 到 45 分钟之间,这取决于需要制作的面条数量和摄像头定位的解剖难度。莫氏技术在法国很难普及,尤其是在我们的科室更难实施,因为医疗保险系统对其重视不够。皮肤镜/LC-OCT与检查记录的实时配合使皮肤外科医生更容易估计肿瘤的侧缘,并节省了时间。软件中增加了诊断 BCC 的人工智能,使其易于学习。结论使用成像技术确定边缘所花费的时间在很大程度上被节省的手术时间所抵消,因为我们知道在手术室维护边缘的成本很高。除了节省时间,病人的舒适度和安全性也大大提高。辅助诊断决策的实时人工智能工具是一个令人放心且易于使用的功能,将鼓励新操作者采用这种方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
LC-OCT co-localisée par dermatoscopie pour caractériser les marges d’exérèse des carcinomes basocellulaires : premiers cas rapportés

Introduction

Caractériser les marges d’exérèse des carcinomes basocellulaires (CBC), tout particulièrement les CBC infiltrants. Il peut s’avérer difficile cliniquement et même dermoscopiquement de bien définir les marges. Il est parfois préférable d’opter pour la réalisation d’une chirurgie de Mohs classique ou d’une chirurgie de type Mohs en 2 temps selon des modalités variées. Toutefois, ces techniques impliquent une étroite coopération avec les pathologistes, qui n’est pas toujours aisée à obtenir pour des raisons le plus souvent organisationnelle. Des caméras d’imagerie microscopique in vivo telle que la microscopie confocale ou la tomographie par cohérence optique confocale linéaire (LC-OCT) ont été utilisées dans de précédent travaux pour aider à tracer les marges d’exérèse. Toutefois l’absence d’une colocalisation dermatoscopique limite la précision et la sécurité du geste. Nous rapportons l’expérience de LC-OCT colocalisée à la dermoscopie assistée par une intelligence artificielle pour caractériser les marges de plusieurs CBC de deux centres hospitaliers universitaires.

Matériel et méthodes

Les marges d’exérèse ont été tracées chez 8 patients présentant 7 CBC infiltrants du visage, un CBC récidivant de la tempe, un CBC micronodulaire de la pointe du nez, 2 CBC nodulaire au niveau de la lèvre supérieure, un CBC nodulaire de la cuisse droite, 2 CBC superficiels de la cuisse droite et de la main droite. Le repérage a été fait à la demande des chirurgiens plasticiens pour 3 tumeurs et par les dermatologues pour les autres lésions. Pour être en marge saine, 3 spaghettis LC-OCT successifs ont dû être réalisées pour le CBC du cantus interne, 1 pour le CBC du nez, 2 pour le CBC du sillon naso génien et 6 pour le CBC de la tempe. Toutes les autres lésions ont été directement en marges saines. Des enregistrements vidéo de la totalité des 12 spaghettis ont pu être réalisés.

Résultats

Une parfaite corrélation entre les résultats LC-OCT et d’anatomopathologie a été observée pour l’ensemble des carcinomes. Le repérage a duré de 10 à 45 minutes par malade, selon le nombre de spaghetti à réaliser et la difficulté anatomique de positionnement de la caméra.

Discussion

Il est difficile d’accéder à la technique de Mohs en France. Elle est particulièrement difficile à mettre en place dans nos services car elle n’est pas assez valorisée par la cotation de l’assurance maladie. La colocalisation dermoscopie/LC-OCT en temps réel avec un enregistrement de l’examen permet de sécuriser le travail du chirurgien dermatologique dans l’estimation des marges latérales de la tumeur et de gagner du temps. L’ajout d’une IA pour le diagnostic du CBC dans le logiciel permet une prise en main rapide. De plus, l’enregistrement de la totalité de la marge colocalisée est un document médico-légal qui manque aux autres méthodes disponibles.

Conclusion

Le temps passé à définir les marges par imagerie est largement compensé par le temps chirurgical économisé car nous sommes conscients du prix élevé du maintien dans les salles de chirurgie. Au-delà d’un gain de temps, le confort et la sécurité pour le patient sont grandement améliorés. L’outil d’IA en temps réel, assistant à la décision du diagnostic, est un élément sécurisant et d’utilisation facile qui favorisera le développement de cette méthode aux nouveaux opérateurs.
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