Détection précoce du sepsis néonatal et réduction de l’exposition globale aux antibiotiques : vers une médecine de précision

Les infections causent le décès de plus d’un demi-million de nouveau-nés chaque année et exposent les survivants à un risque de handicap permanent. Le défi pour le clinicien consiste à identifier rapidement les nouveau-nés présentant une infection invasive et à initier rapidement un traitement antimicrobien et des mesures pour prévenir et traiter une dysfonction d’organes. De plus, l’utilisation excessive d’antibiotiques représente un problème de santé publique à l’échelle mondiale. Malgré des recherches considérables sur les marqueurs cliniques et biologiques du sepsis néonatal, leur traduction effective dans la pratique clinique reste limitée. Il n’existe pas de marqueur clinique ou biologique unique, ni de combinaison de marqueurs permettant de confirmer ou d’exclure définitivement un sepsis néonatal. L’interprétation des marqueurs cliniques et biologiques doit tenir compte de leur valeur diagnostique pour un patient donné, ainsi que de leur valeur ajoutée au processus de décision clinique. L’avènement de la numérisation des systèmes de soins de santé, les importantes capacités de calcul désormais disponibles et l’évolution des outils d’apprentissage automatique offrent la possibilité de développer des algorithmes prédictifs précis pour la détection précoce du sepsis néonatal.