An EQ-5D-5L Value Set for Ghana Using an Adapted EuroQol Valuation Technology Protocol

Objectives

Ghana’s economic evaluation reference case recommends quality-adjusted life-years as an outcome measure for the conduct of cost-utility analysis. There is no Ghanaian value set available to be used in estimating quality-adjusted life-years. This study aimed to develop a value set for Ghana using the EQ-5D-5L instrument.

Methods

Face-to-face preference data were collected from 300 adults across 3 regions of Ghana using the adapted version of the EuroQol valuation technology (EQ-VT) standardized valuation protocol; with composite time-trade-off (cTTO) and discrete-choice experiments (DCEs) elicitation techniques. The cTTO and DCE data were modeled individually or together to provide complementary results on respondents’ utility preferences. Models explored were generalized least squares, Tobit, heteroskedastic, logit, and hybrid. The best-fitting model for the value set was selected based on its logical consistency, accounting for left-censored and heteroscedasticity data, and the statistical significance of parameters.

Results

The 300 interviews provided 4500 cTTO responses and 4200 DCE responses. The preferred model chosen for the Ghana value set was the Hybrid Tobit random effect heteroscedastic-constrained model. The predicted value for the worst attainable health state (55555) was −0.493 and the best health state (11112) was 0.969. The largest decrement was registered for level 5 mobility (0.369) followed by pain/discomfort (0.312), self-care (0.273), anxiety/depression (0.271), and usual activities (0.268).

Conclusions

This is the first Ghanaian EQ-5D-5L value set based on social preference derived from a nationally representative sample. The value set will play a key role in the use of economic evaluation studies to inform priority setting in Ghana where different health technologies can be compared.

Introducción

El caso de referencia de la evaluación económica de Ghana recomienda los años de vida ajustados por calidad (AVAC) como medida de resultado para la realización de análisis de costo-utilidad. No existe ningún conjunto de valores ghaneses disponible para utilizar en la estimación de los AVAC. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un conjunto de valores para Ghana utilizando el instrumento EQ-5D-5L.

Método

Se recopilaron datos de preferencia cara a cara de 300 adultos en tres regiones de Ghana utilizando la versión adaptada del protocolo de valoración estandarizado de la tecnología de valoración EuroQol (EQ-VT); con técnicas de obtención de experimentos de elección discreta (DCE) y compensación de tiempo compuesto (cTTO). Los datos de cTTO y DCE se modelaron individualmente o en conjunto para proporcionar resultados complementarios sobre las preferencias de servicios públicos de los encuestados. Los modelos explorados fueron mínimos cuadrados generalizados, Tobit, heterocedástico, logit e híbrido. Se seleccionó el modelo que mejor se ajustaba al conjunto de valores en función de su consistencia lógica, teniendo en cuenta los datos censurados por la izquierda y de heterocedasticidad, y la significación estadística de los parámetros.

Resultados

Las 300 entrevistas proporcionaron 4500 respuestas cTTO y 4200 respuestas DCE. El modelo preferido elegido para el conjunto de valores de Ghana fue el modelo híbrido-tobit-aleatorio con restricciones heterocedásticas. El valor previsto para el peor estado de salud alcanzable (55555) fue -0,493 y el mejor estado de salud (11112) fue 0,969. La mayor disminución se registró en el nivel 5 de movilidad (0,369), seguido del dolor/malestar (0,312), el autocuidado (0,273), la ansiedad/depresión (0,271) y las actividades habituales (0,268).

Conclusión

Este es el primer valor del EQ-5D-5L de Ghana establecido en función de la preferencia social derivada de una muestra representativa a nivel nacional. El conjunto de valores desempeñará un papel clave en el uso de estudios de evaluación económica para informar el establecimiento de prioridades en Ghana, donde se pueden comparar diferentes tecnologías sanitarias.