Karla Karina Ruiz Mendoza, Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Carlos Reyna García
{"title":"大学生对国际咨询小组的看法和期望","authors":"Karla Karina Ruiz Mendoza, Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Carlos Reyna García","doi":"10.31637/epsir-2024-357","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Introducción: Se analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior, enfocándose en las percepciones de 307 estudiantes de la Universidad Autónoma de Baja California. Metodología: Enfoque cuantitativo con cuestionario en Google formularios distribuido mediante QR y técnica bola de nieve. Análisis de varianza (ANOVA) para comparar percepciones por semestre, género y carrera. Resultados: Percepciones variadas pero neutrales e inciertas sobre la IAG. Diferencias significativas entre carreras y semestres, con efectos pequeños a moderados. Preocupaciones éticas destacadas. Discusión: Necesidad de formación adecuada y normativas claras para un uso responsable de la IAG. Percepciones diversas indican incertidumbre sobre los beneficios y desafíos. Conclusiones: Se requiere formación y normativas claras para garantizar el uso ético y responsable de la IAG en la educación superior.","PeriodicalId":409902,"journal":{"name":"European Public & Social Innovation Review","volume":"75 22","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Percepciones y expectativas de estudiantes universitarios sobre la IAG\",\"authors\":\"Karla Karina Ruiz Mendoza, Ma. Antonia Miramontes Arteaga, Carlos Reyna García\",\"doi\":\"10.31637/epsir-2024-357\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Introducción: Se analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior, enfocándose en las percepciones de 307 estudiantes de la Universidad Autónoma de Baja California. Metodología: Enfoque cuantitativo con cuestionario en Google formularios distribuido mediante QR y técnica bola de nieve. Análisis de varianza (ANOVA) para comparar percepciones por semestre, género y carrera. Resultados: Percepciones variadas pero neutrales e inciertas sobre la IAG. Diferencias significativas entre carreras y semestres, con efectos pequeños a moderados. Preocupaciones éticas destacadas. Discusión: Necesidad de formación adecuada y normativas claras para un uso responsable de la IAG. Percepciones diversas indican incertidumbre sobre los beneficios y desafíos. Conclusiones: Se requiere formación y normativas claras para garantizar el uso ético y responsable de la IAG en la educación superior.\",\"PeriodicalId\":409902,\"journal\":{\"name\":\"European Public & Social Innovation Review\",\"volume\":\"75 22\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"European Public & Social Innovation Review\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31637/epsir-2024-357\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"European Public & Social Innovation Review","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31637/epsir-2024-357","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
简介:分析了生成式人工智能(GAI)在高等教育中的整合情况,重点是下加利福尼亚自治大学 307 名学生的看法。方法:采用定量方法,通过 QR 和滚雪球技术分发谷歌问卷。通过方差分析(ANOVA)比较不同学期、性别和职业的看法。结果:对 IAG 的看法各不相同,但都是中立和不确定的。不同专业和学期之间存在显著差异,但影响不大不小。道德问题突出。讨论:需要适当的培训和明确的规定,以便负责任地使用 GSI。不同的看法表明对好处和挑战的不确定性。结论:需要培训和明确的规定,以确保在高等教育中以道德和负责任的方式使用 IAG。
Percepciones y expectativas de estudiantes universitarios sobre la IAG
Introducción: Se analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior, enfocándose en las percepciones de 307 estudiantes de la Universidad Autónoma de Baja California. Metodología: Enfoque cuantitativo con cuestionario en Google formularios distribuido mediante QR y técnica bola de nieve. Análisis de varianza (ANOVA) para comparar percepciones por semestre, género y carrera. Resultados: Percepciones variadas pero neutrales e inciertas sobre la IAG. Diferencias significativas entre carreras y semestres, con efectos pequeños a moderados. Preocupaciones éticas destacadas. Discusión: Necesidad de formación adecuada y normativas claras para un uso responsable de la IAG. Percepciones diversas indican incertidumbre sobre los beneficios y desafíos. Conclusiones: Se requiere formación y normativas claras para garantizar el uso ético y responsable de la IAG en la educación superior.