{"title":"心理健康领域的人工智能研究:文献计量学评估","authors":"Esra Uslu, Emrah Atılgan","doi":"10.20515/otd.1435157","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada ruh sağlığı alanındaki yapay zeka yayınlarının bibliyometrik olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 1984 ile 2024 yılları arasında Web of Science veri tabanında İngilizce \"mental health and artificial intelligence- ruh sağlığı ve yapay zeka\" anahtar kelimeleri ile belirlenen 2773 makale incelenmiştir. Veri analizi ve grafiksel sunumlar, R yazılımındaki Bibliometrix Paketi kullanılarak yapılmıştır. Çalışmaların ortalama yayın yaşı 2,7 ve yıllık artış oranı %18,36 olarak belirlenmiştir. En aktif ülke Amerika Birleşik Devletleri ve Çin olup, en fazla yayın yapan dergi Frontiers in Psychiatry'dir. Makine öğrenimi konusu, alanın hem en sık kullanılanı hem de öncü temasıdır. Benzer şekilde, Chatbot, alanı şekillendiren temalar arasında yer almaktadır. Alzheimer Hastalığı ve bipolar bozukluk, ortaya çıkan veya kaybolan temalar (emerging or declining themes) arasındadır. Derin öğrenme, şizofreni ve demans konuları, alanı şekillendiren temaların gelişmeye devam etmekte, gelişmiş ancak izole kalmış, ortaya çıkan veya kaybolmaya başlayanların kesişim noktasında bulunmaktadır. Bu çalışma ile bibliyometrik verileriler kullanarak ruh sağlığı alanındaki YZ çalışmalarının performansı ve kapsamı analiz edilmiştir. Sonuçlar, konuya ilgi duyan bilgi teknolojileri ve ruh sağlığı profesyonellerine çalışmalarında rehberlik edebilir.","PeriodicalId":506575,"journal":{"name":"OSMANGAZİ JOURNAL OF MEDICINE","volume":" 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Ruh Sağlığı Alanında Yapay Zeka Araştırmaları: Bibliyometrik Bir Değerlendirme\",\"authors\":\"Esra Uslu, Emrah Atılgan\",\"doi\":\"10.20515/otd.1435157\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu çalışmada ruh sağlığı alanındaki yapay zeka yayınlarının bibliyometrik olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 1984 ile 2024 yılları arasında Web of Science veri tabanında İngilizce \\\"mental health and artificial intelligence- ruh sağlığı ve yapay zeka\\\" anahtar kelimeleri ile belirlenen 2773 makale incelenmiştir. Veri analizi ve grafiksel sunumlar, R yazılımındaki Bibliometrix Paketi kullanılarak yapılmıştır. Çalışmaların ortalama yayın yaşı 2,7 ve yıllık artış oranı %18,36 olarak belirlenmiştir. En aktif ülke Amerika Birleşik Devletleri ve Çin olup, en fazla yayın yapan dergi Frontiers in Psychiatry'dir. Makine öğrenimi konusu, alanın hem en sık kullanılanı hem de öncü temasıdır. Benzer şekilde, Chatbot, alanı şekillendiren temalar arasında yer almaktadır. Alzheimer Hastalığı ve bipolar bozukluk, ortaya çıkan veya kaybolan temalar (emerging or declining themes) arasındadır. Derin öğrenme, şizofreni ve demans konuları, alanı şekillendiren temaların gelişmeye devam etmekte, gelişmiş ancak izole kalmış, ortaya çıkan veya kaybolmaya başlayanların kesişim noktasında bulunmaktadır. Bu çalışma ile bibliyometrik verileriler kullanarak ruh sağlığı alanındaki YZ çalışmalarının performansı ve kapsamı analiz edilmiştir. Sonuçlar, konuya ilgi duyan bilgi teknolojileri ve ruh sağlığı profesyonellerine çalışmalarında rehberlik edebilir.\",\"PeriodicalId\":506575,\"journal\":{\"name\":\"OSMANGAZİ JOURNAL OF MEDICINE\",\"volume\":\" 15\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-08\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"OSMANGAZİ JOURNAL OF MEDICINE\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.20515/otd.1435157\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"OSMANGAZİ JOURNAL OF MEDICINE","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20515/otd.1435157","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
本研究旨在对心理健康领域的人工智能出版物进行文献计量学分析。研究分析了 1984 年至 2024 年期间在 Web of Science 数据库中以 "心理健康与人工智能 "为关键词识别的 2773 篇英文文章。使用 R 软件中的 Bibliometrix 软件包进行了数据分析和图表展示。这些研究的平均发表年龄为 2.7 年,年增长率为 18.36%。最活跃的国家是美国和中国,发表论文数量最多的期刊是《精神病学前沿》。机器学习既是该领域使用最频繁的主题,也是该领域的主导主题。同样,聊天机器人也是影响该领域的主题之一。阿尔茨海默病和躁狂症属于新兴或衰退主题。深度学习、精神分裂症和痴呆症是继续发展的主题、已发展但孤立的主题、新兴或衰退的主题的交叉点,这些主题影响着该领域。本研究利用文献计量学数据分析了精神健康领域人工智能研究的表现和范围。研究结果可为感兴趣的信息技术和心理健康专业人员的工作提供指导。
Ruh Sağlığı Alanında Yapay Zeka Araştırmaları: Bibliyometrik Bir Değerlendirme
Bu çalışmada ruh sağlığı alanındaki yapay zeka yayınlarının bibliyometrik olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 1984 ile 2024 yılları arasında Web of Science veri tabanında İngilizce "mental health and artificial intelligence- ruh sağlığı ve yapay zeka" anahtar kelimeleri ile belirlenen 2773 makale incelenmiştir. Veri analizi ve grafiksel sunumlar, R yazılımındaki Bibliometrix Paketi kullanılarak yapılmıştır. Çalışmaların ortalama yayın yaşı 2,7 ve yıllık artış oranı %18,36 olarak belirlenmiştir. En aktif ülke Amerika Birleşik Devletleri ve Çin olup, en fazla yayın yapan dergi Frontiers in Psychiatry'dir. Makine öğrenimi konusu, alanın hem en sık kullanılanı hem de öncü temasıdır. Benzer şekilde, Chatbot, alanı şekillendiren temalar arasında yer almaktadır. Alzheimer Hastalığı ve bipolar bozukluk, ortaya çıkan veya kaybolan temalar (emerging or declining themes) arasındadır. Derin öğrenme, şizofreni ve demans konuları, alanı şekillendiren temaların gelişmeye devam etmekte, gelişmiş ancak izole kalmış, ortaya çıkan veya kaybolmaya başlayanların kesişim noktasında bulunmaktadır. Bu çalışma ile bibliyometrik verileriler kullanarak ruh sağlığı alanındaki YZ çalışmalarının performansı ve kapsamı analiz edilmiştir. Sonuçlar, konuya ilgi duyan bilgi teknolojileri ve ruh sağlığı profesyonellerine çalışmalarında rehberlik edebilir.