СТРАТЕГІЇ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ БЕЗПЕКИ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

У статті розглядаються комплексні підходи до захисту інформації в умовах швидкого розвитку технологій штучного інтелекту (ШІ). Аналізуються потенційні загрози, що виникають при використанні ШІ в різних сферах – від кібербезпеки до етичних дилем. Важливість безпеки даних у системах ШІ постійно зростає відповідно до популярності використання інтелектуальних технологій при розробці різного роду інформаційних систем. Основна увага приділяється не лише технічним аспектам безпеки, а й соціальним та правовим вимірам, що передбачають регулювання й контроль за діяльністю систем ШІ. Окремо в статті підкреслюється важливість міжнародної співпраці й обміну знаннями для створення глобальної системи безпеки в галузі ШІ. Мета даного дослідження полягає в розробці стратегій забезпечення безпеки даних у контексті ШІ та їхнього впливу на загальну безпеку інформаційних систем. У межах дослідження було розглянуто методи аналізу наявних моделей захисту даних, синтезу нових рішень та оцінки їх ефективності в тестових умовах. Запропоновано низку стратегій, які містять розробку надійних алгоритмів, створення стандартів безпеки даних та впровадження систем моніторингу для запобігання зловмисному використанню ШІ. Основні результати дозоляють зробити висновки, згідно з якими створення єдиних стандартів безпеки даних не лише допоможе підвищити рівень захисту конфіденційної інформації в системах ШІ, але й сприятиме зростанню довіри громадськості до їх використання. Це може мати значний вплив на розвиток нових технологій, економічний розвиток та захист прав і свобод людини в цифровому світі. Результати дослідження мають практичну значущість, оскільки пропонують рекомендації щодо впровадження розроблених стратегій у реальних системах ШІ, а це може слугувати основою для подальшого законодавчого регулювання в цій сфері.