虚拟学习环境中的情感计算:远程教育中学生神经认知图谱的可能性

G. L. Gava, P. L. Torres
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A pergunta problema que norteou essa pesquisa foi: qual estratégia poderia ser capaz de contribuir para o acompanhamento afetivo da aprendizagem online de estudantes na Educação a Distância, isto é, para identificar as necessidades emocionais durante os estudos via ambiente virtual de aprendizagem? A metodologia foi de natureza bibliográfica, qualitativa e exploratória. Nela, buscou-se estabelecer uma relação conjunta entre cinco campos de estudos: 1) Neuroeducação, uma área contemporânea do conhecimento educacional que investiga as emoções humanas e o processo de aprendizagem; 2) Arquitetura Pedagógica, que analisa a integração de estratégias e objetivos de aprendizagem de ponta a ponta em ambientes de educação a distância; 3) Computação Afetiva, campo de estudo que visa investigar como os computadores, por meio de hardware e software, podem simular as emoções humanas; 4) Ética Informacional, que reflete sobre as questões éticas importantes relacionadas à privacidade dos usuários e de seus dados emocionais sensíveis em ambientes virtuais; e 5) Teoria Ator-Rede, um campo teórico que aborda a inter-relação humano e não-humano por meio de rastros ativos em redes físicas e virtuais. Por fim, utilizou-se um framework, inicialmente de caráter conceitual, com o objetivo de estruturar estrategicamente a organização hipercomplexa dos agentes envolvidos na Educação a Distância (EaD). No futuro, esse framework poderá também servir como um instrumento de mapeamento das emoções, a ser implantado como um sistema de gestão das plataformas de aprendizagem. Os resultados alcançados destacam que a Computação Afetiva aliada à Teoria Ator-Rede poderia servir como estratégia aplicada à Educação a Distância, por meio de um instrumento inspirado em framework, futura e supostamente arquitetado e acoplado à plataforma virtual de aprendizagem online capaz de mapear emoções. E, assim, servindo como um facilitador de identificação neurocognitiva, isto é, capaz de indicar e compreender os processos cognitivos e emocionais dos estudantes.\n \nPalavras-chave: Neuroeducação. Emoções. Arquitetura pedagógica. Computação afetiva. 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摘要

自 2020 年 Covid-19 大流行摧毁了不同工作领域的现实,迫使他们适应远程和/或家庭办公模式以来,几乎无数领域都不得不在受众面前重新定位自己。教育领域也不例外。例如,在教学中越来越多地使用数字工具,特别是通过在线体验。这反过来又引发了人们对学习过程中情感影响的担忧。在这种情况下,本研究的总体目标是开发一种能够对远程教育学生的在线学习进行情感监测的假想神经认知策略,目的是识别在虚拟学习环境中学习期间可能存在的情感需求。指导这项研究的问题是:什么策略能够有助于远程教育学生对在线学习进行情感监控,即识别虚拟学习环境中学习期间的情感需求?研究方法是文献、定性和探索性的。它试图建立五个研究领域之间的共同关系:1) 神经教育,这是一个研究人类情感和学习过程的当代教育知识领域;2) 教学结构,分析远程教育环境中端到端学习策略和目标的整合;3) 情感计算,这是一个旨在研究计算机如何通过硬件和软件模拟人类情感的研究领域;4) 信息伦理(Informational Ethics),反思虚拟环境中与用户隐私及其敏感情感数据相关的重要伦理问题;以及 5) 行为者网络理论(Actor-Network Theory),这是一个理论领域,通过物理和虚拟网络中的活动轨迹探讨人与非人之间的相互关系。最后,我们使用了一个最初是概念性的框架,目的是战略性地构建远程教育(DE)所涉及的代理机构的超复杂组织结构。今后,这一框架还可以作为绘制情感图的工具,并作为学习平台的管理系统加以实施。所取得的成果强调,情感计算与行动者-网络理论相结合,可以作为远程教育的一种战略,通过一种受框架启发的工具,在未来设计并与能够映射情感的虚拟在线学习平台相结合。从而成为神经认知识别的促进者,即能够显示和理解学生的认知和情感过程。关键词:神经教育。情绪。教学架构。情感计算。行为网络理论
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Computação Afetiva Aplicada ao Ambiente Virtual de Aprendizagem: a Possibilidade do Mapeamento Neurocognitivo de Estudantes na Educação a Distância
Desde que a pandemia de Covid-19 assolou a realidade de diferentes segmentos de trabalho em 2020, forçando a adaptação aos modelos de atuação remota e/ou home office, praticamente inúmeras áreas tiveram que se reposicionar diante de seus públicos. Na educação, não foi diferente. Por exemplo, observou-se o aumento do uso de ferramentas digitais para o ensino, especialmente por meio de experiências online. Isso, por sua vez, gerou preocupações quanto ao impacto emocional nas pessoas durante os estudos. Nesse contexto, o objetivo geral da pesquisa foi desenvolver uma estratégia neurocognitiva hipotética capaz de acompanhar afetivamente a aprendizagem online de estudantes na Educação a Distância, com o propósito de identificar possíveis necessidades emocionais durante os estudos em ambientes virtuais de aprendizagem. A pergunta problema que norteou essa pesquisa foi: qual estratégia poderia ser capaz de contribuir para o acompanhamento afetivo da aprendizagem online de estudantes na Educação a Distância, isto é, para identificar as necessidades emocionais durante os estudos via ambiente virtual de aprendizagem? A metodologia foi de natureza bibliográfica, qualitativa e exploratória. Nela, buscou-se estabelecer uma relação conjunta entre cinco campos de estudos: 1) Neuroeducação, uma área contemporânea do conhecimento educacional que investiga as emoções humanas e o processo de aprendizagem; 2) Arquitetura Pedagógica, que analisa a integração de estratégias e objetivos de aprendizagem de ponta a ponta em ambientes de educação a distância; 3) Computação Afetiva, campo de estudo que visa investigar como os computadores, por meio de hardware e software, podem simular as emoções humanas; 4) Ética Informacional, que reflete sobre as questões éticas importantes relacionadas à privacidade dos usuários e de seus dados emocionais sensíveis em ambientes virtuais; e 5) Teoria Ator-Rede, um campo teórico que aborda a inter-relação humano e não-humano por meio de rastros ativos em redes físicas e virtuais. Por fim, utilizou-se um framework, inicialmente de caráter conceitual, com o objetivo de estruturar estrategicamente a organização hipercomplexa dos agentes envolvidos na Educação a Distância (EaD). No futuro, esse framework poderá também servir como um instrumento de mapeamento das emoções, a ser implantado como um sistema de gestão das plataformas de aprendizagem. Os resultados alcançados destacam que a Computação Afetiva aliada à Teoria Ator-Rede poderia servir como estratégia aplicada à Educação a Distância, por meio de um instrumento inspirado em framework, futura e supostamente arquitetado e acoplado à plataforma virtual de aprendizagem online capaz de mapear emoções. E, assim, servindo como um facilitador de identificação neurocognitiva, isto é, capaz de indicar e compreender os processos cognitivos e emocionais dos estudantes.   Palavras-chave: Neuroeducação. Emoções. Arquitetura pedagógica. Computação afetiva. Teoria ator-rede.  
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