{"title":"基于 PT Armada Hada Graha 物联网的重型设备单元电压、电流和温度监控系统","authors":"Andhiko Yerintra, Djafniel Yudanur","doi":"10.36289/jtmi.v19i1.346","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Alat berat membutuhkan baterai untuk menjalankan sistemnya seperti starter, lampu, dan komponen listrik lainnya. Permasalahan yang sering terjadi adalah operator tidak mengetahui dan jarang memantau kondisi baterai. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem monitoring tegangan, arus, dan suhu baterai pada unit alat berat berbasis Internet of Things. Alat ini menggunakan board NodeMCU V3 dan Arduino Uno sebagai mikrokontroler. Sensor-sensor yang digunakan adalah sensor tegangan, sensor arus, dan sensor suhu. Step down berfungsi sebagai penurun tegangan baterai 12 V menjadi 3,3 V - 5 V untuk power supply ke mikrokontroler. Real time clock dipilih sebagai sumber data waktu pada sistem ini. Server firebase dipilih untuk proses penerimaan data menjadi lebih praktis melalui fitur-fiturnya dan data yang diterima disimpan dalam spreadsheet. Pendukung tampilan data pada sistem ini menggunakan LCD dan software MIT APP Inventor, di mana data ditampilkan dalam aplikasi tatap muka. Hasil pengujian menunjukkan pembacaan nilai tegangan oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,43%, pembacaan nilai arus oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 4%, pembacaan nilai suhu oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,05%, rata-rata rentang waktu pengiriman data menggunakan board NodeMCU V3 untuk dapat terekam pada spreadsheet adalah 11,23 detik, dan hasil perbandingan data pada spreadsheet dan LCD di tiga unit menunjukkan tidak terdapat selisih.","PeriodicalId":233858,"journal":{"name":"Jurnal Teknik Mesin Indonesia","volume":"185 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sistem monitoring tegangan, arus, dan suhu pada unit alat berat berbasis internet of things di PT Armada Hada Graha\",\"authors\":\"Andhiko Yerintra, Djafniel Yudanur\",\"doi\":\"10.36289/jtmi.v19i1.346\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Alat berat membutuhkan baterai untuk menjalankan sistemnya seperti starter, lampu, dan komponen listrik lainnya. Permasalahan yang sering terjadi adalah operator tidak mengetahui dan jarang memantau kondisi baterai. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem monitoring tegangan, arus, dan suhu baterai pada unit alat berat berbasis Internet of Things. Alat ini menggunakan board NodeMCU V3 dan Arduino Uno sebagai mikrokontroler. Sensor-sensor yang digunakan adalah sensor tegangan, sensor arus, dan sensor suhu. Step down berfungsi sebagai penurun tegangan baterai 12 V menjadi 3,3 V - 5 V untuk power supply ke mikrokontroler. Real time clock dipilih sebagai sumber data waktu pada sistem ini. Server firebase dipilih untuk proses penerimaan data menjadi lebih praktis melalui fitur-fiturnya dan data yang diterima disimpan dalam spreadsheet. Pendukung tampilan data pada sistem ini menggunakan LCD dan software MIT APP Inventor, di mana data ditampilkan dalam aplikasi tatap muka. Hasil pengujian menunjukkan pembacaan nilai tegangan oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,43%, pembacaan nilai arus oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 4%, pembacaan nilai suhu oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,05%, rata-rata rentang waktu pengiriman data menggunakan board NodeMCU V3 untuk dapat terekam pada spreadsheet adalah 11,23 detik, dan hasil perbandingan data pada spreadsheet dan LCD di tiga unit menunjukkan tidak terdapat selisih.\",\"PeriodicalId\":233858,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Teknik Mesin Indonesia\",\"volume\":\"185 \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Teknik Mesin Indonesia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36289/jtmi.v19i1.346\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Teknik Mesin Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36289/jtmi.v19i1.346","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
重型设备需要蓄电池来运行其系统,如启动器、照明和其他电气组件。经常出现的问题是,操作人员不知道也很少监控电池的状况。基于这些问题,我们创建了一个基于物联网的重型设备电池电压、电流和温度监控系统。该工具使用 NodeMCU V3 板和 Arduino Uno 作为微控制器。使用的传感器包括电压传感器、电流传感器和温度传感器。降压器将 12 V 电池电压降至 3.3 V - 5 V,为微控制器供电。本系统选用实时时钟作为时间数据源。选择 Firebase 服务器是为了通过其功能使接收数据的过程更加实用,接收到的数据存储在电子表格中。本系统的数据显示支持使用液晶显示器和麻省理工学院的 APP Inventor 软件,以面对面的应用方式显示数据。测试结果表明,传感器读取的电压值平均误差为 0.43%,传感器读取的电流值平均误差为 4%,传感器读取的温度值平均误差为 0.05%,使用 NodeMCU V3 板发送数据到电子表格记录的平均时间跨度为 11.23 秒,电子表格和液晶显示器上三个单位的数据对比结果显示无差异。
Sistem monitoring tegangan, arus, dan suhu pada unit alat berat berbasis internet of things di PT Armada Hada Graha
Alat berat membutuhkan baterai untuk menjalankan sistemnya seperti starter, lampu, dan komponen listrik lainnya. Permasalahan yang sering terjadi adalah operator tidak mengetahui dan jarang memantau kondisi baterai. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem monitoring tegangan, arus, dan suhu baterai pada unit alat berat berbasis Internet of Things. Alat ini menggunakan board NodeMCU V3 dan Arduino Uno sebagai mikrokontroler. Sensor-sensor yang digunakan adalah sensor tegangan, sensor arus, dan sensor suhu. Step down berfungsi sebagai penurun tegangan baterai 12 V menjadi 3,3 V - 5 V untuk power supply ke mikrokontroler. Real time clock dipilih sebagai sumber data waktu pada sistem ini. Server firebase dipilih untuk proses penerimaan data menjadi lebih praktis melalui fitur-fiturnya dan data yang diterima disimpan dalam spreadsheet. Pendukung tampilan data pada sistem ini menggunakan LCD dan software MIT APP Inventor, di mana data ditampilkan dalam aplikasi tatap muka. Hasil pengujian menunjukkan pembacaan nilai tegangan oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,43%, pembacaan nilai arus oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 4%, pembacaan nilai suhu oleh sensor memiliki rata-rata kesalahan 0,05%, rata-rata rentang waktu pengiriman data menggunakan board NodeMCU V3 untuk dapat terekam pada spreadsheet adalah 11,23 detik, dan hasil perbandingan data pada spreadsheet dan LCD di tiga unit menunjukkan tidak terdapat selisih.