Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu
{"title":"利用小波去噪和带通滤波器去除脑电图眨眼伪影","authors":"Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu","doi":"10.21123/bsj.2024.8947","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-04-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EEG Eye Blink Artifacts Removal with Wavelet Denoising and Bandpass Filtering\",\"authors\":\"Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.8947\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-04-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.8947\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.8947","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
EEG Eye Blink Artifacts Removal with Wavelet Denoising and Bandpass Filtering
التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.
期刊介绍:
The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.