利用小波去噪和带通滤波器去除脑电图眨眼伪影

IF 1.2 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu
{"title":"利用小波去噪和带通滤波器去除脑电图眨眼伪影","authors":"Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu","doi":"10.21123/bsj.2024.8947","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-04-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"EEG Eye Blink Artifacts Removal with Wavelet Denoising and Bandpass Filtering\",\"authors\":\"Ebtesam N. AlShemmary, Bushra K. Hilal, Azmi Sh. Abdulbaqi, Mohammed A. Ahmed, Zhentai Lu\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.8947\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-04-20\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.8947\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.8947","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

小波变换(WT)是从不同数据源中提取信息的常用数学方法。然而,在进行盲源分离(BSS)时,使用小波变换会造成一些信号损失。为了解决这个问题,一种结合了 WT 滤波和带通(BPF)的混合算法被用于纠错。在这项研究中,提出了一种新算法,该算法结合使用了一种名为小波去噪技术(WDT)的进化小波变换(EWT)算法和带通滤波(BPF)程序,以消除脑电图(EEG)中的眼跳现象。该算法的主要目的是消除 FP1 信道中眼球运动引起的脑电信号,从而获得可靠的脑电信号。结果表明,通过信噪比(SNR)和功率谱密度(PSD)测量来评估去除过程的效率,这种整合比传统的 WT 更有效。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
EEG Eye Blink Artifacts Removal with Wavelet Denoising and Bandpass Filtering
التحويل المويجي (WT) هو طريقة رياضية شائعة لاستخراج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بفصل المصدر الأعمى (BSS) ، فقد كان هناك بعض فقدان الإشارة المرتبط باستخدام WT. لمعالجة هذا الأمر ، تم استخدام خوارزمية هجينة تجمع بين ترشيح WT و Bandpass (BPF) لتصحيح الأخطاء. في هذه الدراسة ، تم اقتراح خوارزمية جديدة تستخدم مزيجًا من خوارزمية تحويل المويجات التطوري (EWT) ، والتي تسمى تقنية Wavelet De-Noising (WDT) ، وإجراء تصفية Band-Pass (BPF) للقضاء على رفرفة العين في مخطط كهربائية إشارات الدماغ (EEG). الهدف الرئيسي للخوارزمية هو إزالة إشارات EEG الناتجة عن حركات العين في قناة FP1 للحصول على إشارة EEG موثوقة. توضح النتائج أن هذا التكامل أكثر كفاءة من WT التقليدي ، كما تم تقييمه بواسطة قياسات نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) وقياسات الكثافة الطيفية للطاقة (PSD) التي تقيم كفاءة عملية الإزالة.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Baghdad Science Journal
Baghdad Science Journal MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-
CiteScore
2.00
自引率
50.00%
发文量
102
审稿时长
24 weeks
期刊介绍: The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信