Suelen de Souza Cadaval, Júlia Nyland do Amaral Ribeiro, Carolina Larrosa de Oliveira Claro, Michele Neves Meneses
{"title":"分析市政限制和法令对里约热内卢(RS)COVID-19 时空演变的影响","authors":"Suelen de Souza Cadaval, Júlia Nyland do Amaral Ribeiro, Carolina Larrosa de Oliveira Claro, Michele Neves Meneses","doi":"10.12957/tamoios.2024.72212","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A pandemia causada pela doença COVID-19 registrou seu primeiro caso em 2019 na China, desde então, como resposta a evolução da transmissão em todo território mundial, ações de controle a essa crise sanitária foram implementadas. A partir disso, a presente pesquisa busca analisar o impacto espaço-temporal das ações municipais na contenção da distribuição espacial da COVID-19 em Rio Grande (RS), através de técnicas do Geoprocessamento e Estatística Descritiva. Os dados utilizados para a pesquisa advêm de publicações no site da Prefeitura Municipal do Rio Grande, bem como da sua parceria de Programas de Extensão do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia – Campus Rio Grande. O recorte temporal da pesquisa data de Março de 2020 a Abril de 2021 em que foram elaborados mapas coropléticos e de densidade Kernel baseados nesse período através do software QGIS 3.22. Com os resultados foi possível concluir que houve influência dos decretos municipais na disseminação da COVID-19 no território, além de ser possível constatar que haviam algumas localidades que apresentavam um padrão de alta contaminação ao longo de todo período. Aliada a discussão principal do trabalho existe também a valorização das contribuições do Geoprocessamento na gestão municipal e vigilância em saúde.","PeriodicalId":31324,"journal":{"name":"Revista Tamoios","volume":"18 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DE RESTRIÇÕES E DECRETOS MUNICIPAIS NA EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA COVID-19 EM RIO GRANDE (RS)\",\"authors\":\"Suelen de Souza Cadaval, Júlia Nyland do Amaral Ribeiro, Carolina Larrosa de Oliveira Claro, Michele Neves Meneses\",\"doi\":\"10.12957/tamoios.2024.72212\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A pandemia causada pela doença COVID-19 registrou seu primeiro caso em 2019 na China, desde então, como resposta a evolução da transmissão em todo território mundial, ações de controle a essa crise sanitária foram implementadas. A partir disso, a presente pesquisa busca analisar o impacto espaço-temporal das ações municipais na contenção da distribuição espacial da COVID-19 em Rio Grande (RS), através de técnicas do Geoprocessamento e Estatística Descritiva. Os dados utilizados para a pesquisa advêm de publicações no site da Prefeitura Municipal do Rio Grande, bem como da sua parceria de Programas de Extensão do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia – Campus Rio Grande. O recorte temporal da pesquisa data de Março de 2020 a Abril de 2021 em que foram elaborados mapas coropléticos e de densidade Kernel baseados nesse período através do software QGIS 3.22. Com os resultados foi possível concluir que houve influência dos decretos municipais na disseminação da COVID-19 no território, além de ser possível constatar que haviam algumas localidades que apresentavam um padrão de alta contaminação ao longo de todo período. Aliada a discussão principal do trabalho existe também a valorização das contribuições do Geoprocessamento na gestão municipal e vigilância em saúde.\",\"PeriodicalId\":31324,\"journal\":{\"name\":\"Revista Tamoios\",\"volume\":\"18 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-18\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Tamoios\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/tamoios.2024.72212\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Tamoios","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/tamoios.2024.72212","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DE RESTRIÇÕES E DECRETOS MUNICIPAIS NA EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA COVID-19 EM RIO GRANDE (RS)
A pandemia causada pela doença COVID-19 registrou seu primeiro caso em 2019 na China, desde então, como resposta a evolução da transmissão em todo território mundial, ações de controle a essa crise sanitária foram implementadas. A partir disso, a presente pesquisa busca analisar o impacto espaço-temporal das ações municipais na contenção da distribuição espacial da COVID-19 em Rio Grande (RS), através de técnicas do Geoprocessamento e Estatística Descritiva. Os dados utilizados para a pesquisa advêm de publicações no site da Prefeitura Municipal do Rio Grande, bem como da sua parceria de Programas de Extensão do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia – Campus Rio Grande. O recorte temporal da pesquisa data de Março de 2020 a Abril de 2021 em que foram elaborados mapas coropléticos e de densidade Kernel baseados nesse período através do software QGIS 3.22. Com os resultados foi possível concluir que houve influência dos decretos municipais na disseminação da COVID-19 no território, além de ser possível constatar que haviam algumas localidades que apresentavam um padrão de alta contaminação ao longo de todo período. Aliada a discussão principal do trabalho existe também a valorização das contribuições do Geoprocessamento na gestão municipal e vigilância em saúde.