Ok Google:"为什么语音助手用户会长期坚持使用这项技术?

Aurélie Vachaudez, Christophe Koubi
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Cette recherche identifie également les déterminants qui favorisent une utilisation durable de cette technologie, notamment les avantages qu’elle apporte : le sentiment de contribuer au progrès et de se distinguer par une utilisation intensive. Cependant, l’étude souligne également une contrainte liée à l’adaptation nécessaire des habitudes des utilisateurs à cet outil. Enfin, elle propose une définition précise de l’utilisateur à long terme d’assistant vocal. • Implications managériales Les résultats de cette recherche permettent de faciliter la pérennisation de l’utilisation des assistants vocaux grâce à une compréhension approfondie des motivations des utilisateurs. L’identification des freins au maintien de la technologie, permettra aux firmes, proposant des produits liés aux assistants vocaux, d’améliorer l’expérience des utilisateurs et de les fidéliser en réduisant ces barrières afin de garder une base d’utilisateurs fidèles plutôt que d’inonder le marché de nouveaux produits qui seront délaissés une fois l’effet de nouveauté passé. • Originalité Cette recherche se concentre sur le maintien, dans la durée, de l’utilisation d’un dispositif technologique en adoptant la perspective du vécu des utilisateurs afin d’étendre, à un nouveau contexte, le modèle d’adoption des technologies (UTAUT2). 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摘要

- 目的 本文旨在确定继续使用语音助手的意愿背后的原因,以及潜在的障碍和制衡因素。- 方法 从基础理论方法的视角出发,通过半结构式访谈探讨家庭语音助手用户的使用体验。- 结果 采用家庭语音助手的时间长短受家庭环境、隐私和安全问题以及是否符合用户价值观等因素的影响。这项研究还确定了鼓励长期使用这项技术的决定因素,特别是它带来的好处:为进步做出贡献的感觉,以及通过大量使用使自己与众不同的感觉。不过,研究也强调了与用户习惯必须适应这一工具有关的制约因素。最后,研究提出了语音助手长期用户的准确定义。- 对管理者的启示 由于深入了解了用户的使用动机,本研究的结果使语音助手的持续使用变得更加容易。通过识别持续使用该技术的障碍,提供语音助手产品的公司将能够改善用户体验,并通过减少这些障碍来建立用户忠诚度,从而维持忠实的用户群,而不是用新产品充斥市场,一旦新鲜感消失,这些产品就会被抛弃。- 独创性 本研究通过采用用户体验的视角,将技术采用模型(UTAUT2)扩展到新的环境中,重点关注技术设备使用的长期保持问题。研究建立了一个特定模型(语音助手持续使用模型,VACUM)来解释继续使用语音助手的意图。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Ok Google : « Pourquoi les utilisateurs d’assistants vocaux maintiennent-ils leur utilisation de la technologie dans le temps ? »
• Objectifs Cet article vise à identifier les raisons permettant d’expliquer l’intention du maintien de l’utilisation d’un assistant vocal ainsi que les freins et contreparties sous-jacents. • Méthodologie Sous le prisme de la Méthode par Théorisation Ancrée, le vécu des utilisateurs d’assistants vocaux à domicile est exploré au travers d’entretiens semi-directifs. • Résultats La pérennité de l’adoption d’un assistant vocal résidentiel est influencée par des facteurs tels que le contexte familial, les préoccupations en matière de vie privée et de sécurité, ainsi que l’alignement avec les valeurs des utilisateurs. Cette recherche identifie également les déterminants qui favorisent une utilisation durable de cette technologie, notamment les avantages qu’elle apporte : le sentiment de contribuer au progrès et de se distinguer par une utilisation intensive. Cependant, l’étude souligne également une contrainte liée à l’adaptation nécessaire des habitudes des utilisateurs à cet outil. Enfin, elle propose une définition précise de l’utilisateur à long terme d’assistant vocal. • Implications managériales Les résultats de cette recherche permettent de faciliter la pérennisation de l’utilisation des assistants vocaux grâce à une compréhension approfondie des motivations des utilisateurs. L’identification des freins au maintien de la technologie, permettra aux firmes, proposant des produits liés aux assistants vocaux, d’améliorer l’expérience des utilisateurs et de les fidéliser en réduisant ces barrières afin de garder une base d’utilisateurs fidèles plutôt que d’inonder le marché de nouveaux produits qui seront délaissés une fois l’effet de nouveauté passé. • Originalité Cette recherche se concentre sur le maintien, dans la durée, de l’utilisation d’un dispositif technologique en adoptant la perspective du vécu des utilisateurs afin d’étendre, à un nouveau contexte, le modèle d’adoption des technologies (UTAUT2). Un modèle spécifique est développé pour expliquer l’intention de pérennisation de l’utilisation des assistants vocaux (modèle VACUM, Voice Assistant Continuous Use Model).
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