预测印度尼西亚快速反应标准（QRIS）使用率的混合型 Naive Bayes 分类器和马尔可夫链

IF 5.8 3区管理学 Q1 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Journal of Information Technology Pub Date : 2024-03-27 DOI:10.46229/jifotech.v4i1.875

Chairina Chairina, Rina Widyasari, Machrani Adi putri Siregar

{"title":"预测印度尼西亚快速反应标准（QRIS）使用率的混合型 Naive Bayes 分类器和马尔可夫链","authors":"Chairina Chairina, Rina Widyasari, Machrani Adi putri Siregar","doi":"10.46229/jifotech.v4i1.875","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.","PeriodicalId":50178,"journal":{"name":"Journal of Information Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":5.8000,"publicationDate":"2024-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS)\",\"authors\":\"Chairina Chairina, Rina Widyasari, Machrani Adi putri Siregar\",\"doi\":\"10.46229/jifotech.v4i1.875\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.\",\"PeriodicalId\":50178,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Information Technology\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":5.8000,\"publicationDate\":\"2024-03-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Information Technology\",\"FirstCategoryId\":\"91\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.875\",\"RegionNum\":3,\"RegionCategory\":\"管理学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q1\",\"JCRName\":\"COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Information Technology","FirstCategoryId":"91","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46229/jifotech.v4i1.875","RegionNum":3,"RegionCategory":"管理学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

基于数字的支付系统提供了多种支付形式和互动方式。鉴于快速反应代码的优势和有效性，印度尼西亚银行将该技术作为支付方式的使用标准。混合贝叶斯分类器和马尔可夫链方法是本研究中可用于预测快速反应系统使用水平的分类和预测方法。所使用的数据来自印度尼西亚棉兰市银行 2020 年 1 月至 2023 年 2 月的数据，其中包含 3 个 QRIS 使用率参数。结果显示，随着测试数据的增加，QRIS 作为电子支付工具在印尼的使用水平的分类结果也在增加，仅在 2022 年 12 月有所下降。然后，根据使用马尔可夫链方法计算的机会百分比值，随着 n 趋于无穷大，过渡机会矩阵中的机会值收敛到一个值。该值与马尔可夫链中用极限概率计算的机会值相同。印尼使用 QRIS 作为电子支付工具的机会百分比值为 0.7076 或 70.76%，下降的机会百分比值为 29.24 或 29.24%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Hybrid Naive Bayes Classifier dan Markov Chain Untuk Prediksi Tingkat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard (QRIS)

Sistem pembayaran berbasis digital telah menyediakan beragam format dan interaksi pembayaran. Mengingat manfaat dan efektivitas kode Quick Response, Bank Indonesia menetapkan teknologi tersebut sebagai standar penggunaan metode pembayaran. Metode Hybrid Naϊve Bayes Classifier dan Markov Chain merupaka metode klasifikasi dan prediksi yang dapat digunakan untuk memprediksi tingkat penggunaan QRIS pada penelitian ini. Data yang digunakan berasal dari data Bank Indonesia Kota Medan pada Januari tahun 2020 sampai Februari 2023 dengan 3 parameter tingkat penggunaan QRIS. Hasil penelitian menunjukkan dengan data testing hasil klasifikasi tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia mengalami kenaikan dan hanya di bulan Desember tahun 2022 mengalami penurunan. Kemudian berdasarkan nilai perhitungan peluang pesentase menggunakan metode Markov Chain dengan n menuju tak hingga maka nilai peluang pada matriks peluang transisi konvergen ke suatu nilai. Nilai ini sama dengan nilai peluang yang dihitung dengan limitting probability dalam Markov Chain . Nilai peluang persentase tingkat penggunaan QRIS sebagai alat pembayaran elektronik di Indonesia peluang kenaikannya yaitu sebesar 0,7076 atau 70,76%, dan peluang persentase turunnya yaitu sebesar 29,24 atau 29,24%.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Journal of Information Technology 工程技术-计算机：信息系统

CiteScore

10.00

自引率

1.80%

发文量

审稿时长

>12 weeks

期刊介绍： The aim of the Journal of Information Technology (JIT) is to provide academically robust papers, research, critical reviews and opinions on the organisational, social and management issues associated with significant information-based technologies. It is designed to be read by academics, scholars, advanced students, reflective practitioners, and those seeking an update on current experience and future prospects in relation to contemporary information and communications technology themes. JIT focuses on new research addressing technology and the management of IT, including strategy, change, infrastructure, human resources, sourcing, system development and implementation, communications, technology developments, technology futures, national policies and standards. It also publishes articles that advance our understanding and application of research approaches and methods.