HuiYan Zhao, Ojin Kwon, Jiyun Cha, In Chul Jung, Purumea Jun, Jae Young Jang, Jung-Hee Jang
{"title":"利用层次聚类探索帕金森病的传统医学诊断分类。","authors":"HuiYan Zhao, Ojin Kwon, Jiyun Cha, In Chul Jung, Purumea Jun, Jae Young Jang, Jung-Hee Jang","doi":"10.1159/000536047","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<p><strong>Introduction: </strong>Personalized diagnosis and therapy for Parkinson's disease (PD) are needed due to the clinical heterogeneity of PD. Syndrome differentiation (SD) in traditional medicine (TM) is a diagnostic method for customized therapy that comprehensively analyzes various symptoms and systemic syndromes. However, research identifying PD classification based on SD is limited.</p><p><strong>Methods: </strong>Ten electronic databases were systematically searched from inception to August 10, 2021. Clinical indicators, including 380 symptoms, 98 TM signs, and herbal medicine for PD diagnosed with SD, were extracted from 197 articles; frequency statistics on clinical indicators were conducted to classify several subtypes using hierarchical clustering.</p><p><strong>Results: </strong>Four distinct cluster groups were identified, each characterized by significant cluster-specific clinical indicators with 95% confidence intervals of distribution. Subtype 2 had the most severe progression, longest progressive duration, and highest association with greater late-stage PD-associated motor symptoms, including postural instability and gait disturbance. The action properties of the herbal formula and original SD presented in the data sources for subtype 2 were associated with Yin deficiency syndrome.</p><p><strong>Discussion/conclusion: </strong>Hierarchical clustering analysis distinguished various symptoms and TM signs among patients with PD. These newly identified PD subtypes may optimize the diagnosis and treatment with TM and facilitate prognosis prediction. Our findings serve as a cornerstone for evidence-based guidelines for TM diagnosis and treatment.</p><p><p><title>Einleitung</title>Eine personalisierte Diagnose und Therapie des Morbus Parkinson (MP) ist angesichts der ausgeprägten klinischen Heterogenität des MP unerlässlich. Die Syndromdifferenzierung (SD) ist in der traditionellen Medizin (TM) eine diagnostische Methode für eine maßgeschneiderte Therapie, bei der verschiedene Symptome und systemische Syndrome umfassend analysiert werden. Es liegen jedoch nur begrenzt Forschungsergebnisse in Bezug auf eine SD-basierte Klassifikation des MP vor.<title>Methoden</title>Zehn elektronische Datenbanken wurden systematisch durchsucht, von der Einrichtung bis zum 10. August 2021. Klinische Indikatoren einschließlich von 380 Symptomen, 98 TM-Zeichen sowie pflanzlichen Heilmitteln für mittels SD diagnostiziertem MP wurden aus 197 Artikeln extrahiert, und Häufigkeitsstatistiken der klinischen Indikatoren wurden erstellt, um mittels hierarchischem Clustering eine Reihe von Subtypen zu klassifizieren.<title>Ergebnisse</title>Vier verschiedene Cluster-Gruppen wurden identifiziert, die jeweils durch signifikante, Cluster-spezifische klinische Indikatoren mit 95% Konfidenzintervall der Verteilung gekennzeichnet waren. Subtyp 2 hatte den schwersten Verlauf, die längste Progressionsdauer und die stärkste Assoziation mit einem höheren Ausmaß von motorischen Symptomen des MP im Spätstadium, darunter Haltungsinstabilität und Gangstörungen. Die Wirkungseigenschaften der pflanzlichen Formulierung sowie die ursprüngliche SD, die in den Datenquellen für Subtyp 2 genannt wurden, waren mit Yin-Mangel-Syndrom assoziiert.<title>Diskussion/Schlussfolgerung</title>Die hierarchische Clustering-Analyse hob verschiedene Symptome und TM-Zeichen bei Patienten mit MP hervor. Die neu identifizierten MP-Subtypen könnten die Diagnose und Behandlung mittels TM optimieren und zur Prognoseerstellung beitragen. Unsere Ergebnisse sind ein Fundament für eine evidenzbasierte Leitlinie für die TM-Diagnostik und -Therapie.</p>","PeriodicalId":10541,"journal":{"name":"Complementary Medicine Research","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.1000,"publicationDate":"2024-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Exploring Traditional Medicine Diagnostic Classification for Parkinson's Disease Using Hierarchical Clustering.\",\"authors\":\"HuiYan Zhao, Ojin Kwon, Jiyun Cha, In Chul Jung, Purumea Jun, Jae Young Jang, Jung-Hee Jang\",\"doi\":\"10.1159/000536047\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"<p><strong>Introduction: </strong>Personalized diagnosis and therapy for Parkinson's disease (PD) are needed due to the clinical heterogeneity of PD. 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Die Syndromdifferenzierung (SD) ist in der traditionellen Medizin (TM) eine diagnostische Methode für eine maßgeschneiderte Therapie, bei der verschiedene Symptome und systemische Syndrome umfassend analysiert werden. Es liegen jedoch nur begrenzt Forschungsergebnisse in Bezug auf eine SD-basierte Klassifikation des MP vor.<title>Methoden</title>Zehn elektronische Datenbanken wurden systematisch durchsucht, von der Einrichtung bis zum 10. August 2021. Klinische Indikatoren einschließlich von 380 Symptomen, 98 TM-Zeichen sowie pflanzlichen Heilmitteln für mittels SD diagnostiziertem MP wurden aus 197 Artikeln extrahiert, und Häufigkeitsstatistiken der klinischen Indikatoren wurden erstellt, um mittels hierarchischem Clustering eine Reihe von Subtypen zu klassifizieren.<title>Ergebnisse</title>Vier verschiedene Cluster-Gruppen wurden identifiziert, die jeweils durch signifikante, Cluster-spezifische klinische Indikatoren mit 95% Konfidenzintervall der Verteilung gekennzeichnet waren. 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Exploring Traditional Medicine Diagnostic Classification for Parkinson's Disease Using Hierarchical Clustering.
Introduction: Personalized diagnosis and therapy for Parkinson's disease (PD) are needed due to the clinical heterogeneity of PD. Syndrome differentiation (SD) in traditional medicine (TM) is a diagnostic method for customized therapy that comprehensively analyzes various symptoms and systemic syndromes. However, research identifying PD classification based on SD is limited.
Methods: Ten electronic databases were systematically searched from inception to August 10, 2021. Clinical indicators, including 380 symptoms, 98 TM signs, and herbal medicine for PD diagnosed with SD, were extracted from 197 articles; frequency statistics on clinical indicators were conducted to classify several subtypes using hierarchical clustering.
Results: Four distinct cluster groups were identified, each characterized by significant cluster-specific clinical indicators with 95% confidence intervals of distribution. Subtype 2 had the most severe progression, longest progressive duration, and highest association with greater late-stage PD-associated motor symptoms, including postural instability and gait disturbance. The action properties of the herbal formula and original SD presented in the data sources for subtype 2 were associated with Yin deficiency syndrome.
Discussion/conclusion: Hierarchical clustering analysis distinguished various symptoms and TM signs among patients with PD. These newly identified PD subtypes may optimize the diagnosis and treatment with TM and facilitate prognosis prediction. Our findings serve as a cornerstone for evidence-based guidelines for TM diagnosis and treatment.
EinleitungEine personalisierte Diagnose und Therapie des Morbus Parkinson (MP) ist angesichts der ausgeprägten klinischen Heterogenität des MP unerlässlich. Die Syndromdifferenzierung (SD) ist in der traditionellen Medizin (TM) eine diagnostische Methode für eine maßgeschneiderte Therapie, bei der verschiedene Symptome und systemische Syndrome umfassend analysiert werden. Es liegen jedoch nur begrenzt Forschungsergebnisse in Bezug auf eine SD-basierte Klassifikation des MP vor.MethodenZehn elektronische Datenbanken wurden systematisch durchsucht, von der Einrichtung bis zum 10. August 2021. Klinische Indikatoren einschließlich von 380 Symptomen, 98 TM-Zeichen sowie pflanzlichen Heilmitteln für mittels SD diagnostiziertem MP wurden aus 197 Artikeln extrahiert, und Häufigkeitsstatistiken der klinischen Indikatoren wurden erstellt, um mittels hierarchischem Clustering eine Reihe von Subtypen zu klassifizieren.ErgebnisseVier verschiedene Cluster-Gruppen wurden identifiziert, die jeweils durch signifikante, Cluster-spezifische klinische Indikatoren mit 95% Konfidenzintervall der Verteilung gekennzeichnet waren. Subtyp 2 hatte den schwersten Verlauf, die längste Progressionsdauer und die stärkste Assoziation mit einem höheren Ausmaß von motorischen Symptomen des MP im Spätstadium, darunter Haltungsinstabilität und Gangstörungen. Die Wirkungseigenschaften der pflanzlichen Formulierung sowie die ursprüngliche SD, die in den Datenquellen für Subtyp 2 genannt wurden, waren mit Yin-Mangel-Syndrom assoziiert.Diskussion/SchlussfolgerungDie hierarchische Clustering-Analyse hob verschiedene Symptome und TM-Zeichen bei Patienten mit MP hervor. Die neu identifizierten MP-Subtypen könnten die Diagnose und Behandlung mittels TM optimieren und zur Prognoseerstellung beitragen. Unsere Ergebnisse sind ein Fundament für eine evidenzbasierte Leitlinie für die TM-Diagnostik und -Therapie.
期刊介绍:
Aims and Scope
''Complementary Medicine Research'' is an international journal that aims to bridge the gap between conventional medicine and complementary/alternative medicine (CAM) on a sound scientific basis, promoting their mutual integration. Accordingly, experts of both conventional medicine and CAM medicine cooperate on the journal‘s editorial board, which accepts papers only after a rigorous peer-review process in order to maintain a high standard of scientific quality.
Spectrum of ''Complementary Medicine Research'':
- Review and Original Articles, Case Reports and Essays regarding complementary practice and methods
- Journal Club: Analysis and discussion of internationally published articles in complementary medicine
- Editorials of leading experts in complementary medicine
- Questions of complementary patient-centered care
- Education in complementary medicine
- Reports on important meetings and conferences
- Society Bulletins of Schweizerische Medizinische Gesellschaft für Phytotherapie (SMGP) and Deutsche Gesellschaft für Naturheilkunde
Bibliographic Details
Complementary Medicine Research
Journal Abbreviation: Complement Med Res
ISSN: 2504-2092 (Print)
e-ISSN: 2504-2106 (Online)
DOI: 10.1159/issn.2504-2092
www.karger.com/CMR