非认知变量如何影响流行病后青少年的数学学习?

Claudia Ovalle Ramirez
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摘要

本文提出了大流行后心理健康对青少年数学学习影响的理论结构模型。方法:在三所教育机构(市立/资助/私立)中,在获得知情同意的情况下,对 14-17 岁的青少年进行大流行后抑郁和焦虑筛查测试。在这些学生中,焦虑或抑郁症状为中度、中度-高度和高度的学生将被邀请参加一个环节,在实验室收集心理生理学(诱发电位和眼动追踪)、心理学(依恋)和神经心理学(执行功能)测量数据,同时青少年将进行一项基于计算机的测试(定量推理)。数据分析 我们建议使用 R(Lavaan 软件包)进行 SEM,将定量推理(WISC-V 测试的算术和量表)作为结果变量,性别、年龄和收入十分位数作为调节变量。预期结果:所提出的模型具有良好的拟合度,并能解释数量推理的变异性。关键词:Covid-19、非认知变量、数学推理、青春期。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
¿Cómo impactan las variables no-cognitivas el aprendizaje de los adolescentes en matemáticas en postpandemia ?
El presente artículo hace una propuesta de modelo estructural teórico de los efectos de la salud mental tras la pandemia sobre el aprendizaje matemático en adolescentes. Método: En 3 instituciones educativas (municipal/subvencionada/privada) se aplicará una prueba de tamizaje de depresión y ansiedad post pandemia para adolescentes entre 14 a 17 años con consentimiento informado. Entre estos estudiantes, se invitará aquellos que presentan niveles medio, medio alto y altos de síntomas ansiosos o depresivos a una sesión en la que se recogerán en laboratorio medidas psicofisiológicas (potencial evocado y seguimiento ocular), medidas psicológicas (apego) y neuropsicológicas (función ejecutiva), mientras el adolescente lleva a cabo una prueba en computador (razonamiento cuantitativo). Muestra: por conveniencia de tamaño aproximado n=90 (45 adolescentes entre los 12 y 14 años y 45 adolescentes entre los 15-17 años) Análisis de datos Se propone hacer SEM con R (paquete lavaan) considerando como variable de resultado el razonamiento cuantitativo (aritmética y balanzas de la prueba WISC-V) y como moderadores el género, edad y el decil de ingreso. Resultados esperados: El modelo propuesto tiene bondad de ajuste y explica la variabilidad del razonamiento cuantitativo. Palabras clave: Covid-19, variables no cognitivas, Razonamiento matemático, Adolescencia.
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