使用特征匹配、Topsis 和 Moora 决策方法确定最佳员工的敏感性测试分析

D. Ramadhani, Galandaru Swalaganata, Tabel 8. Matriks Berpasangan
{"title":"使用特征匹配、Topsis 和 Moora 决策方法确定最佳员工的敏感性测试分析","authors":"D. Ramadhani, Galandaru Swalaganata, Tabel 8. Matriks Berpasangan","doi":"10.25134/ilkom.v18i1.94","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Hampir semua perusahaan besar menciptakan sebuah sistem seleksi karyawan yang kompetitif untuk memilih dan memberi penghargaan kepada karyawan terbaiknya guna meningkatkan kinerja produktivitas, dan motivasi karyawan. Namun sayangnya, ada banyak faktor yang menyebabkan timbulnya masalah dalam pengambilan keputusan, seperti faktor diskriminasi, subjektifitas informasi yang dominan, dll. Untuk itulah dibentuk sebuah metode sistem pengambilan keputusan, akan tetapi semakin majunya perkembangan zaman, maka semakin kompleks juga perkembangan dari metode pengambilan keputusan yang telah ditemukan, hal ini akhirnya menjadi sebuah tantangan tersendiri untuk memilih metode mana yang lebih akurat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode Profile Matching, TOPSIS, dan MOORA untuk mengetahui nilai keakuratannya dengan melakukan pengujian sensitivitas. Dari hasil percobaan didapatkan untuk metode Profile Matching memiliki hasil tertinggi A6 dengan nilai preferensi sebesar 4,72, disisi lain untuk metode Topsis didapatkan hasil tertinggi A3 dengan nilai preferensi 2,97, dan metode Moora dengan hasil tertingginya yaitu A2 dengan nilai preferensi 18,92. Jika didasarkan dengan menggunakan pengujian sensitivitas metode Topsis merupakan metode yang lebih baik yang menghasilkan 2 nilai terendah dari 3 pengujian sensitivitas, dengan nilai sebesar 0,51 untuk sensitivitas 1 dan 1,91 untuk sensitivitas 3.","PeriodicalId":214195,"journal":{"name":"NUANSA INFORMATIKA","volume":"88 19","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Pengujian Sensitivitas Penggunaan Metode Pengambilan Keputusan Profile Matching, Topsis Dan Moora Dalam Menentukan Karyawan Terbaik\",\"authors\":\"D. Ramadhani, Galandaru Swalaganata, Tabel 8. Matriks Berpasangan\",\"doi\":\"10.25134/ilkom.v18i1.94\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Hampir semua perusahaan besar menciptakan sebuah sistem seleksi karyawan yang kompetitif untuk memilih dan memberi penghargaan kepada karyawan terbaiknya guna meningkatkan kinerja produktivitas, dan motivasi karyawan. Namun sayangnya, ada banyak faktor yang menyebabkan timbulnya masalah dalam pengambilan keputusan, seperti faktor diskriminasi, subjektifitas informasi yang dominan, dll. Untuk itulah dibentuk sebuah metode sistem pengambilan keputusan, akan tetapi semakin majunya perkembangan zaman, maka semakin kompleks juga perkembangan dari metode pengambilan keputusan yang telah ditemukan, hal ini akhirnya menjadi sebuah tantangan tersendiri untuk memilih metode mana yang lebih akurat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode Profile Matching, TOPSIS, dan MOORA untuk mengetahui nilai keakuratannya dengan melakukan pengujian sensitivitas. Dari hasil percobaan didapatkan untuk metode Profile Matching memiliki hasil tertinggi A6 dengan nilai preferensi sebesar 4,72, disisi lain untuk metode Topsis didapatkan hasil tertinggi A3 dengan nilai preferensi 2,97, dan metode Moora dengan hasil tertingginya yaitu A2 dengan nilai preferensi 18,92. Jika didasarkan dengan menggunakan pengujian sensitivitas metode Topsis merupakan metode yang lebih baik yang menghasilkan 2 nilai terendah dari 3 pengujian sensitivitas, dengan nilai sebesar 0,51 untuk sensitivitas 1 dan 1,91 untuk sensitivitas 3.\",\"PeriodicalId\":214195,\"journal\":{\"name\":\"NUANSA INFORMATIKA\",\"volume\":\"88 19\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"NUANSA INFORMATIKA\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25134/ilkom.v18i1.94\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"NUANSA INFORMATIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25134/ilkom.v18i1.94","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

几乎所有大公司都建立了竞争性员工选拔制度,以选拔和奖励优秀员工,从而提高生产绩效和员工积极性。但遗憾的是,造成决策问题的因素有很多,如歧视因素、主导信息的主观性等。为此,一种决策系统方法形成了,但时代越进步,发现的决策方法发展越复杂,这最终成为了选择哪种方法更准确地用于决策本身的一个难题。本研究对轮廓匹配法、TOPSIS 法和 MOORA 法进行了比较,通过灵敏度测试来确定它们的准确值。从实验结果来看,轮廓匹配法的最高结果为 A6,偏好值为 4.72;TOPSIS 法的最高结果为 A3,偏好值为 2.97;MOORA 法的最高结果为 A2,偏好值为 18.92。如果基于灵敏度测试,Topsis 方法是一种较好的方法,它在 3 次灵敏度测试中得出了 2 个最低值,灵敏度 1 为 0.51,灵敏度 3 为 1.91。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisis Pengujian Sensitivitas Penggunaan Metode Pengambilan Keputusan Profile Matching, Topsis Dan Moora Dalam Menentukan Karyawan Terbaik
Hampir semua perusahaan besar menciptakan sebuah sistem seleksi karyawan yang kompetitif untuk memilih dan memberi penghargaan kepada karyawan terbaiknya guna meningkatkan kinerja produktivitas, dan motivasi karyawan. Namun sayangnya, ada banyak faktor yang menyebabkan timbulnya masalah dalam pengambilan keputusan, seperti faktor diskriminasi, subjektifitas informasi yang dominan, dll. Untuk itulah dibentuk sebuah metode sistem pengambilan keputusan, akan tetapi semakin majunya perkembangan zaman, maka semakin kompleks juga perkembangan dari metode pengambilan keputusan yang telah ditemukan, hal ini akhirnya menjadi sebuah tantangan tersendiri untuk memilih metode mana yang lebih akurat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode Profile Matching, TOPSIS, dan MOORA untuk mengetahui nilai keakuratannya dengan melakukan pengujian sensitivitas. Dari hasil percobaan didapatkan untuk metode Profile Matching memiliki hasil tertinggi A6 dengan nilai preferensi sebesar 4,72, disisi lain untuk metode Topsis didapatkan hasil tertinggi A3 dengan nilai preferensi 2,97, dan metode Moora dengan hasil tertingginya yaitu A2 dengan nilai preferensi 18,92. Jika didasarkan dengan menggunakan pengujian sensitivitas metode Topsis merupakan metode yang lebih baik yang menghasilkan 2 nilai terendah dari 3 pengujian sensitivitas, dengan nilai sebesar 0,51 untuk sensitivitas 1 dan 1,91 untuk sensitivitas 3.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信