人工智能时代的人才管理:工作环境中的挑战与机遇

Héctor Canossa-Montes de Oca, Nelson Peraza-Villarreal
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摘要

本文旨在分析人工智能(AI)在组织的人才管理(GTH)中的作用,在方法论上采用定性方法,基于文献综述产生文献型研究,具有探索性范围,并为在公司和GTH领域实施人工智能提出建议。主要研究成果包括:首先,确定了将人工智能融入企业的挑战,如促进适应性领导、拥有技术基础设施、数字化转型和职能调整、人工智能方面的人才准备以及建立技术文化。其次,分析了从人才战略规划到包括人工智能在内的人力能力开发等全球通用领域职能的潜在机遇,强调了有效适应的人力要求,如数字技能和系数、创造力和社会情感技能、促进终身学习、人力资本投资和共生化。最后,作为第三项发现,提出了实施人工智能的战略行动,如诊断人工智能机会、将组织成员纳入这一进程、选择人工智能解决方案、调整业务战略、为变革做好准备以及持续评估的后续行动。研究工作表明,人们对利用人工智能优化组织和提高组织竞争力持乐观态度。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Gestión del Talento Humano en la Era de la Inteligencia Artificial: Retos y Oportunidades en el Entorno Laboral
El propósito de este artículo es analizar la función de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano (GTH) de las organizaciones, metodológicamente tiene un enfoque cualitativo, basado en revisiones literarias generando una investigación de tipo documental, con alcance exploratorio y propuestas para la implementación de IA en las empresas y el área de GTH. Los hallazgos principales incluyen en primer lugar la identificación de retos para la integrar IA en la empresa tales como promover el liderazgo adaptativo, contar con una infraestructura tecnológica, la transformación y adaptación digital de funciones, preparación del talento humano en IA y construcción de una cultura tecnológica. En segundo lugar, se analizan oportunidades potenciales en las funciones del área de GTH desde la planeación estratégica de talento humano hasta el desarrollo de competencias humanas con acciones que incluyen la IA, dando énfasis a los requerimientos humanos para la adaptación efectiva, como habilidades y coeficiente digitales, la creatividad y habilidades socioemocionales, promoción del aprendizaje permanente, inversión en capital humano y la cobotización. Finalmente, como tercer hallazgo, se proponen acciones estratégicas de implementación de IA tales como el diagnóstico de oportunidades de IA, la integración de los miembros de la organización en el proceso, elección de soluciones de IA, el ajuste de la estrategia empresarial, la preparación para el cambio y el seguimiento con evaluación continua. El trabajo investigativo muestra una visión optimista del aprovechamiento de IA para la optimización y competitividad de las organizaciones.
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