Sistema de detección de plagas en los cultivos

La presente investigación propone la construcción de una aplicación web destinada a la detección de plagas, en su primera fase se ha propuesto la detección de la plaga de mosca blanca, una de las más recurrentes en los cultivos de Manabí, afectando principal-mente al cultivo de plantas como tomate, pimiento, col y cucurbitáceas como calabaza, pe-pino y hortalizas de hoja como lechuga o perejil. Este Proyecto busca convertirse en un agente de monitorización de cultivos, actuando de forma automática y eficaz en la detec-ción de plagas mediante el procesado de imágenes, para lo cual se desarrollaron diversos algoritmos soportados por la librería ImageAI, con los que fue posible crear, entrenar y pro-bar un modelo de detección. En cuanto al funcionamiento de la aplicación web, el usuario podrá crear una cuenta y una vez logueado podrá acceder al módulo de captura, donde po-drá tomar o subir una foto para su análisis respectivo.   Esta investigación se basa en el método bibliográfico y analítico, además la infor-mación es de fuentes confiables, tales como: IEEE, Dialnet, ACM, Google Scholar, Repo-sitorios Institucionales. Para el desarrollo de la aplicación web se utilizó el lenguaje de pro-gramación Python para el Backend y tecnologías como HTML, W3Css y JavaScript para el Frontend. Posteriormente, se utilizó MySQL para crear la base de datos.  El framework utilizado para el desarrollo de la aplicación fue Scrum, debido a la versa-tilidad de su metodología. Finalmente, como resultado de este proyecto, se obtiene la primera versión de un software funcional, con aspiraciones de mejora en futuras versiones.