数据分析:从 COVID-19 的角度看 2019 至 2022 年入学学员的概况和表现

Antonio Mádson Rocha, Angélica Félix De Castro, Amanda Gondim De Oliveira
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摘要

COVID-19 自 2020 年 3 月开始流行以来,在巴西的死亡率一直很高。尽管此后社会各界都面临着挑战,但仍有可能得出 COVID-19 对 2019 年至 2022 年全国高中考试(ENEM)考生成绩的影响结果,因为后者是死亡人数最少的一年。有鉴于此,本研究的目的是应用数据科学技术来确定该疾病是否对参与者的成绩产生了影响,并对上述两个版本进行比较研究。本研究还旨在分析候选人及其所属不同群体的概况可能发生的变化。为此,我们使用了 Python 语言库,如 Pandas、Numpy、Matplotlib 和 Seaborn,从数据集中提取信息,并用图形表示出来。从发现的结果可以看出,自我声明的种族对参与者人数产生了影响,从 2019 年到 2021 年,土著人的降幅最大,达到 51.03%,而自我声明为白人的候选人降幅最小,为 28.76%。总体而言,大流行病对考生的成绩没有影响,参加考试者的平均成绩从 2019 年的 508.39 分上升到 2022 年的 516.72 分,相差 2.97%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise de dados: perfil e desempenho dos participantes das edições do enem 2019 a 2022 sob a perspectiva da COVID-19
A COVID-19 teve altos índices de óbitos no Brasil desde seu início em março de 2020, quando se tornou uma pandemia. Apesar dos desafios enfrentados desde então em todos os setores da sociedade, é possível ter um resultado do impacto da COVID-19 no desempenho dos candidatos no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2019 a 2022, pois, este último, foi o ano em que menos apresentou índices de óbitos. Visto isto, o objetivo deste trabalho é aplicar técnicas da ciência de dados para averiguar se houve ou não impacto da doença no desempenho dos participantes, realizando um estudo comparativo entre as edições mencionadas. Analisar, também, a possível mudança nos perfis dos candidatos, bem como os diversos grupos que estão inseridos. Para isso, foram utilizadas bibliotecas da linguagem Python, como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn para extrair informações do conjunto de dados e representá-los por meio de gráficos. Dos resultados encontrados, é possível notar um impacto no que diz respeito a quantidade de participantes por raça autodeclarada, no qual, de 2019 a 2021, a maior queda foi dos povos indígenas de 51,03% e a menor, 28,76%, dos candidatos que se autodeclaram brancos. De modo geral, a pandemia não impactou o desempenho dos candidatos, no qual de 2019 a 2022, houve um aumento de 508,39 pontos para 516,72 pontos, uma diferença de 2,97% na média dos participantes do exame.
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