人工智能方法--心血管远程医疗的视角?

IF 0.1 Q4 CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS
Constantin Römmelt, Meike Hiddemann, Kerstin Köhler, F. Köhler
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摘要

摘要 根据联邦联合委员会(G-BA)的决定,自 2022 年起,德国约有 15 万至 20 万名心力衰竭患者有权享受远程医疗共同护理。目前,心血管远程医疗中的 AI 应用(AI:人工智能)不允许用于标准护理。不过,人工智能的使用可以通过利用多种数据源识别模式,帮助提高现有远程医疗传感器技术的预测准确性。此外,目前正在开发新的基于人工智能的生物标志物,以用于远程医疗传感器技术。用于识别肺充血的语音分析方法似乎很有前景。未来,基于人工智能的决策支持系统将有助于优化远程医疗中心的诊断过程。大语言模型有可能在未来为报告过程提供支持。数字医学研究需要一个明确的框架,以便能够在医疗保健领域的患者应用中测试基于人工智能的新技术。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Verfahren der künstlichen Intelligenz – eine Perspektive für die kardiovaskuläre Telemedizin?
Zusammenfassung Geschätzte 150000–200000 herzinsuffiziente Patient*innen in Deutschland haben seit 2022 durch einen Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) Anspruch auf eine telemedizinische Mitbetreuung. Aktuell sind KI-Anwendungen (KI: künstliche Intelligenz) in der kardiovaskulären Telemedizin für die Regelversorgung nicht zulässig. Die Anwendung von KI könnte jedoch helfen, die Vorhersagegenauigkeit der etablierten telemedizinischen Sensorik durch Mustererkennung unter Einbeziehung multipler Datenquellen zu verbessern. Zudem befinden sich neue KI-basierte Biomarker in der Entwicklung, um in der telemedizinischen Sensorik eingesetzt zu werden. Vielversprechend erscheint dabei der Ansatz der Stimmanalyse zur Erkennung einer pulmonalen Kongestion. KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme könnten zukünftig dabei helfen, den Befundungsprozess im Telemedizinzentrum zu optimieren. Large-Language-Modelle bieten das Potenzial, zukünftig die Befunderstellung zu unterstützen. Die Forschung zur digitalen Medizin bedarf klarer Rahmenbedingungen, um neue KI-basierter Technologien im Gesundheitswesen in der Patientenanwendung prüfen zu können.
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