双随机Yule级联(第二部分):不可逆情况下的爆炸问题

IF 1.2 2区 数学 Q2 STATISTICS & PROBABILITY
Radu Dascaliuc, Tuan N. Pham, Enrique Thomann, Edward C. Waymire
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摘要

我们研究了(Dascaliuc et al.(2021))中引入的一类随机模型的爆炸问题,称为双随机圣诞级联。这些模型自然地介入了进化偏导数方程解的构建,以及具有统计马尔可夫依赖性的纯概率第一次渗透现象,这在这种情况下是新的。利用分离集参数和贪婪算法,我们分别建立了非爆炸准则和爆炸准则,而不需要底层分支马尔可夫链的时间可逆性(Dascaliuc等人2021年的要求)。值得注意的应用包括维数d=3的Navier - Stokes自相似级联和维数d≥12的非爆炸。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Doubly stochastic Yule cascades (part II): The explosion problem in the non-reversible case
Nous étudions le problème d’explosion pour une classe de modèles stochastiques introduites dans (Dascaliuc et al. (2021)), appelées cascades de Yule doublement stochastiques. Ces modèles interviennent naturellement dans la construction de solutions des équations aux dérivées partielles évolutives ainsi que dans les phénomènes de percolation de premier passage purement probabilistes ayant une dépendance statistique de type Markov, nouvelle dans ce contexte. À l’aide d’arguments d’ensembles séparateurs et d’algorithme glouton, nous établissons respectivement des critères de non-explosion et d’explosion sans exiger la réversibilité temporelle de la chaîne de Markov branchante sous-jacente (une condition requise dans Dascaliuc et al. 2021). Les applications notables incluent l’explosion de la cascade auto-similaire des équations de Navier–Stokes en dimension d=3 et la non-explosion en dimension d≥12.
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期刊介绍: The Probability and Statistics section of the Annales de l’Institut Henri Poincaré is an international journal which publishes high quality research papers. The journal deals with all aspects of modern probability theory and mathematical statistics, as well as with their applications.
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