人工智能与教育个性化:评估其在现代教育中为不同学生量身定制内容的有效性

IF 0.2 Q4 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Edgar Andrade Espín
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摘要

人工智能(ai)对个性化教育的影响是教育学和教育技术中一个日益相关的问题。人工智能凭借其分析数据和定制内容的能力,正在改变教育。教育个性化是指根据每个学生的特点和进步调整教学和内容。人工智能通过收集问卷回答、参与在线活动和浏览模式等数据,创建个性化的学习档案,促进了这一点。这允许解决个人差异,允许学生进步或获得额外的支持,以满足他们的需要。人工智能个性化的关键优势在于它能够创造一个包容和高效的学习环境。高级学生可以快速进步,而那些需要加强的学生可以得到额外的帮助。然而,学生数据隐私和公平获取技术等挑战也出现了。避免人工智能限制人与人之间的互动也很重要,因为学生和教师之间的关系仍然是基础。简而言之,人工智能有潜力通过调整内容和改善学习体验来彻底改变教育。然而,随着技术的进步,应对挑战并确保人工智能在教育个性化中的道德和有效使用至关重要。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
IA y personalización educativa: evaluar su efectividad en adaptar contenidos para diversos estudiantes en la educación moderna
La influencia de la inteligencia artificial (IA) en la personalización de la educación es un tema de creciente relevancia en la pedagogía y la tecnología educativa. La IA, con su capacidad para analizar datos y adaptar contenidos individualmente, está transformando la educación. La personalización educativa implica ajustar la enseñanza y el contenido según las características y el progreso de cada estudiante. La IA facilita esto al recopilar datos, como respuestas a cuestionarios, participación en actividades en línea y patrones de navegación, creando perfiles de aprendizaje personalizados. Esto permite atender las diferencias individuales, permitiendo a los estudiantes avanzar o recibir apoyo adicional según sus necesidades. La ventaja clave de la personalización con IA es su capacidad para crear un ambiente de aprendizaje inclusivo y eficiente. Los estudiantes avanzados pueden progresar rápidamente, mientras que aquellos que necesitan refuerzo pueden recibir ayuda adicional. No obstante, surgen desafíos, como la privacidad de los datos de los estudiantes y la equidad en el acceso a la tecnología. También es importante evitar que la IA limite la interacción humana, ya que la relación entre el estudiante y el docente sigue siendo fundamental. En resumen, la IA tiene el potencial de revolucionar la educación al adaptar contenidos y mejorar la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos y garantizar un uso ético y efectivo de la IA en la personalización educativa a medida que la tecnología avanza.
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