{"title":"为什么要参加研究生水平的职业教育课程?利用潜在狄利克雷分配主题模型探讨研究生的观点","authors":"Ma. Zosima Tejero","doi":"10.23960/jpp.v13.i2.202337","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Why Enroll in a Graduate-level Vocational Education Program? : Exploring Views of Graduate Students Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Objectives: The main objective of this study was to identify the most frequent words, the sentiment, and the underlying themes in the students’ responses regarding their enrollment in a graduate-level vocational education program. Methods: Word Cloud generation, VADER Sentiment Analysis and Latent Dirichlet Topic modelling were utilized to analyze the collected data. Findings: The most frequent words in the responses of students were “promotion”, “personal”, “development”, “future”, “possible”, “knowledge”, and “career”. The sentiment analysis showed a positive overall polarity of 0.477 with no negative sentiment. The themes that emerged from the analysis were the desire for increased knowledge in vocational education, the requirement for a graduate degree, and the desire for career promotion. The findings provide insights into the needs and expectations of students and can be used by institutions to design programs and improve the educational experience of students. Keywords: vocational education, sentiment analysis, graduate student, topic modelling. Abstrak: Mengapa Mendaftar di Program Pendidikan Kejuruan Tingkat Pascasarjana? : Menjelajahi Pandangan Mahasiswa Pascasarjana Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Tujuan: Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kata-kata yang paling sering muncul, sentimen, dan tema yang mendasari tanggapan siswa mengenai pendaftaran mereka di program pendidikan kejuruan tingkat pascasarjana. Metode: Pembuatan Word Cloud, Analisis Sentimen VADER, dan pemodelan Topik Dirichlet Laten digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Temuan: Kata-kata yang paling sering muncul dalam tanggapan siswa adalah “promosi”, “pribadi”, “pengembangan”, “masa depan”, “mungkin”, “pengetahuan”, dan “karir”. Analisis sentimen menunjukkan polaritas keseluruhan positif sebesar 0,477 tanpa sentimen negatif. Tema yang muncul dari analisis tersebut adalah keinginan untuk meningkatkan pengetahuan dalam pendidikan kejuruan, persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana, dan keinginan untuk promosi karir. Temuan ini memberikan wawasan tentang kebutuhan dan harapan siswa dan dapat digunakan oleh institusi untuk merancang program dan meningkatkan pengalaman pendidikan siswa. Kata kunci: pendidikan vokasi, analisis sentimen, mahasiswa pascasarjana, pemodelan topik. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337","PeriodicalId":474462,"journal":{"name":"JPP (Jurnal Pendidikan Progresif)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Why Enroll in a Graduate-level Vocational Education Program?: Exploring Views of Graduate Students Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling\",\"authors\":\"Ma. Zosima Tejero\",\"doi\":\"10.23960/jpp.v13.i2.202337\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Why Enroll in a Graduate-level Vocational Education Program? : Exploring Views of Graduate Students Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Objectives: The main objective of this study was to identify the most frequent words, the sentiment, and the underlying themes in the students’ responses regarding their enrollment in a graduate-level vocational education program. Methods: Word Cloud generation, VADER Sentiment Analysis and Latent Dirichlet Topic modelling were utilized to analyze the collected data. Findings: The most frequent words in the responses of students were “promotion”, “personal”, “development”, “future”, “possible”, “knowledge”, and “career”. The sentiment analysis showed a positive overall polarity of 0.477 with no negative sentiment. The themes that emerged from the analysis were the desire for increased knowledge in vocational education, the requirement for a graduate degree, and the desire for career promotion. The findings provide insights into the needs and expectations of students and can be used by institutions to design programs and improve the educational experience of students. Keywords: vocational education, sentiment analysis, graduate student, topic modelling. Abstrak: Mengapa Mendaftar di Program Pendidikan Kejuruan Tingkat Pascasarjana? : Menjelajahi Pandangan Mahasiswa Pascasarjana Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Tujuan: Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kata-kata yang paling sering muncul, sentimen, dan tema yang mendasari tanggapan siswa mengenai pendaftaran mereka di program pendidikan kejuruan tingkat pascasarjana. Metode: Pembuatan Word Cloud, Analisis Sentimen VADER, dan pemodelan Topik Dirichlet Laten digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Temuan: Kata-kata yang paling sering muncul dalam tanggapan siswa adalah “promosi”, “pribadi”, “pengembangan”, “masa depan”, “mungkin”, “pengetahuan”, dan “karir”. Analisis sentimen menunjukkan polaritas keseluruhan positif sebesar 0,477 tanpa sentimen negatif. Tema yang muncul dari analisis tersebut adalah keinginan untuk meningkatkan pengetahuan dalam pendidikan kejuruan, persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana, dan keinginan untuk promosi karir. Temuan ini memberikan wawasan tentang kebutuhan dan harapan siswa dan dapat digunakan oleh institusi untuk merancang program dan meningkatkan pengalaman pendidikan siswa. Kata kunci: pendidikan vokasi, analisis sentimen, mahasiswa pascasarjana, pemodelan topik. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337\",\"PeriodicalId\":474462,\"journal\":{\"name\":\"JPP (Jurnal Pendidikan Progresif)\",\"volume\":\"22 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JPP (Jurnal Pendidikan Progresif)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JPP (Jurnal Pendidikan Progresif)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
为什么要参加研究生水平的职业教育课程?利用潜在狄利克雷分配主题模型探讨研究生的观点。目的:本研究的主要目的是确定学生在参加研究生水平的职业教育项目时的反应中最常见的词汇、情绪和潜在的主题。方法:利用词云生成、VADER情感分析和Latent Dirichlet Topic建模对收集到的数据进行分析。调查结果:学生回答中出现频率最高的词汇是“晋升”、“个人”、“发展”、“未来”、“可能”、“知识”和“事业”。情绪分析显示，总体极性为0.477，没有负面情绪。从分析中得出的主题是对增加职业教育知识的愿望、对研究生学位的要求以及对职业晋升的愿望。研究结果提供了对学生需求和期望的见解，可以被机构用来设计课程和改善学生的教育体验。关键词:职业教育;情感分析;研究生;摘要:孟伽巴门达塔迪程序Pendidikan Kejuruan Tingkat Pascasarjana?: Menjelajahi Pandangan Mahasiswa Pascasarjana Menggunakan潜在狄利克雷分配主题模型。图juan:图juan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kata-kata yang paling ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing。方法:词云分析，维德情感分析，波莫德兰分析，狄利克雷分析，波莫德兰分析，波莫德兰分析。图语:Kata-kata yang paling sering muncul dalam tanggapan siswa adalah“promosi”，“pribadi”，“pengembangan”，“masa depan”，“mungkin”，“pengetahuan”，dan“karir”。分析情绪menunjukkan polaritas keseluuhan积极的sebesar消极的tanpa情绪。Tema yang muncul - dari分析tersebut adalah keinginan untuk meningkatkan pengetahuan dalam pendidikan kejuruan, persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana, dankeinginan untuk promosi karir。Temuan ini成员，kan wawasan tentenang kebutuhan dandanapat digunakan oleh研究所，untuk merancang计划danmeningkatkan pengalaman pendididikan siswa。Kata kunci: pendidikan vokasi，分析情感，mahasiswa pascasarjana, peemodelan topik。DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337
Why Enroll in a Graduate-level Vocational Education Program?: Exploring Views of Graduate Students Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling
Why Enroll in a Graduate-level Vocational Education Program? : Exploring Views of Graduate Students Using Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Objectives: The main objective of this study was to identify the most frequent words, the sentiment, and the underlying themes in the students’ responses regarding their enrollment in a graduate-level vocational education program. Methods: Word Cloud generation, VADER Sentiment Analysis and Latent Dirichlet Topic modelling were utilized to analyze the collected data. Findings: The most frequent words in the responses of students were “promotion”, “personal”, “development”, “future”, “possible”, “knowledge”, and “career”. The sentiment analysis showed a positive overall polarity of 0.477 with no negative sentiment. The themes that emerged from the analysis were the desire for increased knowledge in vocational education, the requirement for a graduate degree, and the desire for career promotion. The findings provide insights into the needs and expectations of students and can be used by institutions to design programs and improve the educational experience of students. Keywords: vocational education, sentiment analysis, graduate student, topic modelling. Abstrak: Mengapa Mendaftar di Program Pendidikan Kejuruan Tingkat Pascasarjana? : Menjelajahi Pandangan Mahasiswa Pascasarjana Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling. Tujuan: Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kata-kata yang paling sering muncul, sentimen, dan tema yang mendasari tanggapan siswa mengenai pendaftaran mereka di program pendidikan kejuruan tingkat pascasarjana. Metode: Pembuatan Word Cloud, Analisis Sentimen VADER, dan pemodelan Topik Dirichlet Laten digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Temuan: Kata-kata yang paling sering muncul dalam tanggapan siswa adalah “promosi”, “pribadi”, “pengembangan”, “masa depan”, “mungkin”, “pengetahuan”, dan “karir”. Analisis sentimen menunjukkan polaritas keseluruhan positif sebesar 0,477 tanpa sentimen negatif. Tema yang muncul dari analisis tersebut adalah keinginan untuk meningkatkan pengetahuan dalam pendidikan kejuruan, persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana, dan keinginan untuk promosi karir. Temuan ini memberikan wawasan tentang kebutuhan dan harapan siswa dan dapat digunakan oleh institusi untuk merancang program dan meningkatkan pengalaman pendidikan siswa. Kata kunci: pendidikan vokasi, analisis sentimen, mahasiswa pascasarjana, pemodelan topik. DOI: http://dx.doi.org/10.23960/jpp.v13.i2.202337
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
