在获得教育统计数据方面再现不平等现象

Q2 Social Sciences
Vitor Matheus Oliveira de Menezes, Fabiana da Silva Bento, Beatriz Silva Garcia
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摘要

本文分析了影响教育数据可用性的因素。本文以高中为重点,表明在2022年没有基础教育评估系统(Saeb)数据的市政当局和学校在2019年的平均水平指标大多较低,或者在2019年也没有数据。通过logistic回归,本文表明,在2019年平均熟练程度高的城市中,一个城市在2022年达到Saeb最低参与率的可能性更高,注册人数更多,对covid-19大流行的反应更有效。结果表明,在数据可用性方面,教育不平等的再现。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
A REPRODUÇÃO DAS DESIGUALDADES NO ACESSO ÀS ESTATÍSTICAS EDUCACIONAIS
Resumo Este artigo analisa quais fatores condicionam a disponibilidade dos dados educacionais. Com foco no ensino médio, o artigo demonstra que os municípios e as escolas que, em 2022, não tinham dados disponíveis para o Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb) apresentaram, em sua maioria, baixos indicadores médios de proficiência em 2019, ou também não tinham dados disponíveis em 2019. Por meio de uma regressão logística, o artigo demonstra que a probabilidade de um município ter alcançado a taxa mínima de participação para o Saeb, em 2022, foi maior entre aqueles com alta proficiência média em 2019, maior quantidade de matrículas e respostas mais efetivas à pandemia de covid-19. Os resultados indicam uma reprodução das desigualdades educacionais na disponibilidade dos dados.
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Cadernos de Pesquisa
Cadernos de Pesquisa Social Sciences-Cultural Studies
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