高山滑雪场地训练监测搜索的最佳天数

Jin-Su Suk
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摘要

这项研究的目的是探索高山滑雪运动员训练监测的最佳天数,为现场提供稳定、连贯的定量数据收集的基础数据。为此,以参加法国转地训练的8名男子和4名女子高山滑雪选手为研究对象,佩戴Actigraph GT9X,收集活动信息。收集的数据以Harris & Benedict(1918年)和Freedson(2011年)公式计算能源消耗量,并以Freedson(1998年)身体活动强度分类为标准分类活动强度。整理的数据以Windows SPSS 26.0进行技术统计,在GENOVA 3.1 Fortran的广义化理论分析中,通过G研究(generalizability study)确认其作为误差因素的相对影响;D研究(decision study)通过决策研究)调整测量天数,计算出变化的一般化可能系数,探索最佳测量天数。对G研究结果测定结果影响最大的是测定日(d)。d研究结果总에너지소비량에너지소비량3日,1日、滑雪训练体能训练에너지소비량5日,一瞥总mvpa (moderate vigorous physical activity:中强度以上身体活动)4日,滑雪训练mvpa 7日,体能训练mvpa从8日开始承认水平更高的测量结果能够获得的出现。综合研究结果来看,如果想同时测定能源消费量和MVPA时间的话是8天,如果想集中在滑雪训练上收集身体活动信息的话是7天的测定天数比较合适。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Alpine Skier Field Training Monitoring Search for the Optimal Number of Days
이 연구의 목적은 알파인 스키 선수들의 훈련 모니터링 측정 최적일 수를 탐색하여 안정적이고, 일관성 있는 정량적 자료수집을 위한 기초자료를 현장에게 제공하는데 있다. 이를 위해 프랑스 전지훈련에 참가한 남자 8명 여자 4명의 알파인 스키 선수를 연구대상으로 Actigraph GT9X를 착용하여 활동 정보를 수집하였다. 수집된 자료는 Harris & Benedict(1918)와 Freedson(2011) 공식으로 에너지소비량을 산출하고, Freedson(1998) 신체활동 강도 분류기준으로 활동 강도를 분류하였다. 정리된 자료는 Windows SPSS 26.0으로 기술통계를 실시하고, GENOVA 3.1 Fortran을 활용한 일반화가능도 이론 분석에서 G 연구(generalizability study : 일반화 연구)로 오차요인으로서 상대적 영향력을 확인하였으며, D 연구(decision study : 결정연구)로 측정일수를 조정하여 변화되는 일반화가능도 계수를 산출하여 최적의 측정일수를 탐색하였다. G 연구 결과 측정 결과에 가장 큰 영향력을 미치는 것은 측정일(d)이었다. D 연구 결과 총 에너지소비량은 1일, 스키훈련 에너지소비량 3일, 체력훈련 에너지소비량 5일, 일별 총 MVPA(moderate vigorous physical activity : 중강도 이상신체활동) 4일, 스키훈련 MVPA 7일, 체력훈련 MVPA 8일부터 인정수준보다 높은 측정 결과를 얻을 수 있는 것으로 나타났다. 연구결과를 종합해 살펴볼 때 에너지소비량과 MVPA 시간을 모두 측정하려면 8일, 스키훈련에 초점을 맞추어 신체활동 정보를 수집하려면 7일의 측정일 수가 적절할 것으로 보여진다.
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