Analyzing Differences in Interest Topics According to MBTI Personality Types on Social Media using Text Mining

디지털 시대의 지속적인 발전과 함께, 네트워크 사용자의 개별화된 요구와 행동 패턴을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 이 연구는 서로 다른 MBTI 성격 유형의 사용자가 네트워크에서 남긴 콘텐츠 댓글을 분석하여, 그들이 관심을 갖고 있는 주제와 분야에 차이가 나타나는가를 살펴보았다. Python을 사용하여 네트워크에서 수집한 다양한 MBTI 유형의 사용자 댓글을 텍스트 마이닝 및 분석하여 관심 주제를 추출하였고, 그 결과를 통해 서로 다른 MBTI 유형 간의 관심 분야 차이를 확인하였다. 이용할 수 있는 정보가 폭발적으로 증가함에 따라 다양한 성격 유형별로 사용자의 요구와 행동을 더욱 심층적으로 이해하는 것은 네트워크 서비스와 제품을 최적화하는 데 도움이 된다. 이 연구는 학문적으로는 MBTI 유형별로 사용자의 요구를 이해하는 새로운 관점과 도구를 제공하고, 실무적으로는 사용자 중심의 콘텐츠를 배포하고 서비스를 혁신하는 실증적 근거가 될 것이다.