衡量YouTube上的反犹太足迹

Benjamin Tainturier, Charles de Dampierre, Dominique Cardon
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摘要

本文提出了一种探索性的方法来衡量法国YouTube新闻和新闻频道上反犹太言论的影响。考虑到所研究现象的复杂性和多义性,基于机器学习方法和自动语言处理工具的培训的“足迹”方法实际上是首选。这个工具虽然不完美,但在研究仇恨言论方面开辟了许多方法论途径,它似乎发现了一种反犹太主义,这种反犹太主义在与激进右翼有关的数字空间中并不普遍,但却被过度代表。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Mesurer l’empreinte antisémite sur YouTube
Cet article propose une approche exploratoire visant à mesurer l’empreinte du discours antisémite sur les chaînes d’information et d’actualité de YouTube en France. Devant la complexité et la polysémie du phénomène étudié, une approche par « empreinte » a en effet été privilégiée, s’appuyant sur des méthodes de machine learning et l’entrainement d’un outil de traitement automatique du langage. Il apparaît que cet outil, imparfait, mais ouvrant de nombreuses pistes méthodologiques quant à l’étude des discours de haine, détecte un antisémitisme peu prévalent, mais surreprésenté dans les espaces numériques liés à la droite radicale.
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