选择学习程序建议使用Naive Bayes算法

Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah, Dede Kurniadi
{"title":"选择学习程序建议使用Naive Bayes算法","authors":"Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah, Dede Kurniadi","doi":"10.33364/algoritma/v.20-1.1236","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada calon mahasiswa yang akan masuk ke Institut Teknologi Garut (ITG). Hasil dari rekomendasi ini akan memberikan informasi program studi yang sesuai dengan nilai akademik calon mahasiswa tersebut. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi peluang masa depan berdasarkan data pada masa lalu, selanjutnya untuk mendapatkan hasil rekomendasi yaitu dengan cara mencari nilai probabilitas terbesar pada setiap atribut. Tahapan algoritma yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pemprosesan data, pemodelan, dan evaluasi. Data yang digunakan untuk kebutuhan analisis menggunakan data yang sesuai dengan Nilai Akhir Sekolah mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Garut semasa sekolah dari angkatan tahun 2014 sampai dengan tahun 2019 dengan jumlah data sebanyak 30 pada masing masing program studi dengan total keseluruhan data sebanyak 90. Dari empat kali pemodelan data dan pengujian algoritma menghasilkan akurasi perhitungan algoritma Naïve Bayes terbaik dengan akurasi sebesar 73,4%.","PeriodicalId":371939,"journal":{"name":"Jurnal Algoritma","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Rekomendasi Pemilihan Program Studi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes\",\"authors\":\"Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah, Dede Kurniadi\",\"doi\":\"10.33364/algoritma/v.20-1.1236\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada calon mahasiswa yang akan masuk ke Institut Teknologi Garut (ITG). Hasil dari rekomendasi ini akan memberikan informasi program studi yang sesuai dengan nilai akademik calon mahasiswa tersebut. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi peluang masa depan berdasarkan data pada masa lalu, selanjutnya untuk mendapatkan hasil rekomendasi yaitu dengan cara mencari nilai probabilitas terbesar pada setiap atribut. Tahapan algoritma yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pemprosesan data, pemodelan, dan evaluasi. Data yang digunakan untuk kebutuhan analisis menggunakan data yang sesuai dengan Nilai Akhir Sekolah mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Garut semasa sekolah dari angkatan tahun 2014 sampai dengan tahun 2019 dengan jumlah data sebanyak 30 pada masing masing program studi dengan total keseluruhan data sebanyak 90. Dari empat kali pemodelan data dan pengujian algoritma menghasilkan akurasi perhitungan algoritma Naïve Bayes terbaik dengan akurasi sebesar 73,4%.\",\"PeriodicalId\":371939,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Algoritma\",\"volume\":\"13 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-05-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Algoritma\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33364/algoritma/v.20-1.1236\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Algoritma","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33364/algoritma/v.20-1.1236","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究的目的是为将要进入ITG技术学院的未来学生提供选择研究项目的建议。这一建议的结果将为未来学生的学术价值提供相关的研究计划信息。为了实现这一目标,该研究采用了“Naive Bayes”算法,根据过去的数据预测未来的机会,然后得出一个建议的结果,即在每个属性中寻找最大的概率值。所做的算法的各个阶段包括数据收集、处理、建模和评估。用于分析需求的数据使用与2014年至2019年高中技术学生在学校成绩匹配的数据,每个研究项目的数据总计为90年。在四倍的数据建模和测试算法中,以73.4%的准确率计算出了最好的天真贝斯算法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Rekomendasi Pemilihan Program Studi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada calon mahasiswa yang akan masuk ke Institut Teknologi Garut (ITG). Hasil dari rekomendasi ini akan memberikan informasi program studi yang sesuai dengan nilai akademik calon mahasiswa tersebut. Untuk mencapai tujuan tersebut penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi peluang masa depan berdasarkan data pada masa lalu, selanjutnya untuk mendapatkan hasil rekomendasi yaitu dengan cara mencari nilai probabilitas terbesar pada setiap atribut. Tahapan algoritma yang dilakukan meliputi pengumpulan data, pemprosesan data, pemodelan, dan evaluasi. Data yang digunakan untuk kebutuhan analisis menggunakan data yang sesuai dengan Nilai Akhir Sekolah mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Garut semasa sekolah dari angkatan tahun 2014 sampai dengan tahun 2019 dengan jumlah data sebanyak 30 pada masing masing program studi dengan total keseluruhan data sebanyak 90. Dari empat kali pemodelan data dan pengujian algoritma menghasilkan akurasi perhitungan algoritma Naïve Bayes terbaik dengan akurasi sebesar 73,4%.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信