Sistema de decisão multicritério e multiobjetivo para programação de produção e dimensionamento de lote em uma indústria de beneficiamento de malha

As atividades de programação de produção e dimensionamento de lotes são essenciaisno processo de decisão operacional de uma indústria, sendo a otimização destasfundamentais para a lucratividade de uma empresa. Essa otimização tem umacomplexidade computacional alta, sendo classificado como um problema NP-Difícil.Neste trabalho foi aplicado a este problema de otimização um Algoritmo GenéticoMultiobjetivo NSGA-II, combinado com um modelo multicritério, o Rank OrderCentroid (ROC), com o objetivo de maximizar a quantidade produzida, minimizar ocusto médio e minimizar o desvio entre o que é produzido e o que está em estoque. Osresultados obtidos com os experimentos realizados, em uma indústria debeneficiamento de malhas, apontam que o algoritmo desenvolvido diminuiu em 12%o custo médio, aumentou em 10% o peso total programado e minimizou a distânciapara o estoque regulador em 8%, indicando que a solução proposta é viável,apresentando um desempenho superior, em todas as funções objetivos, ao modeloimplementado pela empresa.