L'impatto dell'analisi di rete sullo studio dei fenomeni di criminalità organizzata: evidenze e criticità

Negli ultimi anni, la Social Network Analysis (SNA) è stata impie-gata in modo sempre più frequente nella ricerca sulla criminalità orga-nizzata. Ciò si deve a diversi fattori, tra i quali: l'affermarsi di prospet-tive teoriche che enfatizzano la rilevanza della dimensione relazionale dei fenomeni criminali; lo sviluppo di software specifici che non ri-chiedono all'utente conoscenze specialistiche; la raccolta di dati rela-zionali da fonti elettroniche fino a pochi decenni fa non disponibili come le intercettazioni telefoniche. L'impiego di queste evidenze em-piriche in particolare ha dischiuso nuove dimensioni di analisi e inedite piste di ricerca, ma ha anche sollecitato una riflessione sull'affidabilità e la validità di questi dati, raccolti dalle forze dell'ordine con ben altri obiettivi rispetto a quelli della ricerca scientifica. Questo articolo ana-lizza l'impatto dell'analisi di rete sulla ricerca sulla criminalità organiz-zata fornendo, da un lato, uno stato dell'arte aggiornato sul contributo di questo modello di ricerca alla conoscenza dei fenomeni criminali e, dall'altro, sottolineando i principali aspetti problematici emersi dall'utilizzo della SNA. Nel testo si sottolinea come le sole misure reti-colari non siano sufficienti per cogliere appieno la complessità di un fenomeno come quello della criminalità organizzata. Ricorrere all'approccio combinato di diverse tecniche di analisi qualitativa e quantitativa (mixed methods re-search) costituisce un passaggio cruciale per superare i limiti della ri-cerca di rete e ottenere evidenze più solide grazie alla convergenza e alla corroborazione dei risultati.