Aplicação de Ontologias de Proveniência em Workflows Cientı́ficos: um Mapeamento Sistemático

Experimentos cientı́ficos modelados como workflows são executados por complexos mecanismos chamados de Sistemas de Gerência de Workflows (SGWf). Existem diversos SGWfs com seus prós e contras, porém todos compartilham diversas caracterı́sticas como por exemplo, a necessidade de fornecer apoio para os cientis- tas analisarem seus dados. Os dados de proveniência tem um papel importante no fornecimento das informações necessárias em diferentes etapas experimentais. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo mapear e caracterizar abordagens que utilizam uma das quatro ontologias de proveniência selecionadas, analisando fatores como adequabilidade, requisitos de execução e arquitetura. Após o estudo, percebeu- se que as ontologias de proveniência podem ser aplicadas em diferentes etapas do ciclo de vida do workflow cientı́fico, mas principalmente na fase de análise.