Algoritma Apriori Untuk Pola Penjualan Pada Kedai Kopi Studi Kasus: Kedai Kopioko

Dengan promosi yang efektif dapat meningkatkan angka penjualan. Salah satu cara ialah dengan mengidentifikasi kondisi pasar yaitu tentang selera pembelian konsumen, yang dapat diamati melalui data-data transaksi pembelian konsumen. Dalam beberapa tahun terakhir, data transaksi telah banyak digunakan sebagai bahan penelitian, yang bertujuan untuk membangun beberapa informasi baru terkait pola penjualan untuk membantu mengelola pengembangan bisnis di masa depan. Dalam penelitian ini digunakan metode algoritma apriori untuk  mengetahui pola penjualan.Hasil yang diperoleh dari uji coba yang dilakukan bahwa aplikasi implementasi data mining menggunakan algoritma apriori dengan metode association rule dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan dua aturan asosiasi, dengan merubah parameter minimum support dan confidence. Dari setelah dilakukan percobaan menggunakan algoritma apriori dapat disimpulkan bahwa kombinasi menu item yang dapat di buat untuk pola penjualan atau proses pengembangan promosi menggunakan menu paket Kopioko rasis, kentang dengan nilai confidence 60,34%, dan Kopioko rasis, regal dengan nilai confidence 54,88 Kata Kunci: Algoritma Apriori, Pola Penjualan, Aturan Asosiasi.