利用分布式光纤应变传感器重建考虑边界条件变化的结构形状

Doboku Gakkai Ronbunshuu A Pub Date : 2010-12-01 DOI:10.2208/JSCEJA.66.229

M. Nishio, N. Takeda

{"title":"利用分布式光纤应变传感器重建考虑边界条件变化的结构形状","authors":"M. Nishio, N. Takeda","doi":"10.2208/JSCEJA.66.229","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"本研究は，分布型光ファイバセンサの一つであるPPP-BOTDAを用い，そのひずみデータの特長を生かした変位同定アルゴリズムの構築を行い，その有効性を示した．ここでは，取得される分布ひずみデータを逆解析のデータとして用いるだけでなく，ひずみ分布形状不均一度評価を行うことで，構造物の変位境界条件の変化を検知し，同定における最適な構造モデル構築に利用することを提案した．検証では，光ファイバネットワークを埋め込んだCFRP積層板供試体を作製し，その片持ち板曲げ試験におけるたわみ同定を行った．ひずみ分布形状の不均一度評価より固定端条件の変化を適切に検知可能であり，その結果に基づく有限要素モデルのアップデートによって，最適な変位が高い精度で同定可能であることが示された．","PeriodicalId":150025,"journal":{"name":"Doboku Gakkai Ronbunshuu A","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2010-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Structural shape reconstruction with consideration of boundary condition changes using distributed optical fiber strain sensor\",\"authors\":\"M. Nishio, N. Takeda\",\"doi\":\"10.2208/JSCEJA.66.229\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"本研究は，分布型光ファイバセンサの一つであるPPP-BOTDAを用い，そのひずみデータの特長を生かした変位同定アルゴリズムの構築を行い，その有効性を示した．ここでは，取得される分布ひずみデータを逆解析のデータとして用いるだけでなく，ひずみ分布形状不均一度評価を行うことで，構造物の変位境界条件の変化を検知し，同定における最適な構造モデル構築に利用することを提案した．検証では，光ファイバネットワークを埋め込んだCFRP積層板供試体を作製し，その片持ち板曲げ試験におけるたわみ同定を行った．ひずみ分布形状の不均一度評価より固定端条件の変化を適切に検知可能であり，その結果に基づく有限要素モデルのアップデートによって，最適な変位が高い精度で同定可能であることが示された．\",\"PeriodicalId\":150025,\"journal\":{\"name\":\"Doboku Gakkai Ronbunshuu A\",\"volume\":\"21 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2010-12-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Doboku Gakkai Ronbunshuu A\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.2208/JSCEJA.66.229\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Doboku Gakkai Ronbunshuu A","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.2208/JSCEJA.66.229","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

摘要

本研究采用分布型光纤传感器之一的PPP-BOTDA，构建了具有失真数据特点的位移鉴定算法，并显示了其有效性。在这里，不仅将获得的分布失真数据用作反向分析数据，还通过进行失真分布形状不均匀度评价，检测构筑物位移边界条件的变化，提出了利用于鉴定的最佳结构模型的构建。验证过程中，制备了嵌入光纤网络的CFRP积层板供试体，并通过悬臂板弯曲试验鉴定了弯曲度。通过应变分布形状的不均匀度评价，可适当地检测固定端条件的变化，通过基于结果的有限元件模型的更新，可高精度地识别最佳位移。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Structural shape reconstruction with consideration of boundary condition changes using distributed optical fiber strain sensor

本研究は，分布型光ファイバセンサの一つであるPPP-BOTDAを用い，そのひずみデータの特長を生かした変位同定アルゴリズムの構築を行い，その有効性を示した．ここでは，取得される分布ひずみデータを逆解析のデータとして用いるだけでなく，ひずみ分布形状不均一度評価を行うことで，構造物の変位境界条件の変化を検知し，同定における最適な構造モデル構築に利用することを提案した．検証では，光ファイバネットワークを埋め込んだCFRP積層板供試体を作製し，その片持ち板曲げ試験におけるたわみ同定を行った．ひずみ分布形状の不均一度評価より固定端条件の変化を適切に検知可能であり，その結果に基づく有限要素モデルのアップデートによって，最適な変位が高い精度で同定可能であることが示された．

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Doboku Gakkai Ronbunshuu A

自引率

0.00%

发文量