(Компьютерная поддержка процедур оценки воздействия крупномасштабных железнодорожных проектов на показатели общественной эффективности (Computer Support to Procedures for Assessing the Impact of BigScale Railway Projects on Public Performance Indicators)

Russian Abstract: В статье обосновывается необходимость учёта фактора неопределенности при оценке крупномасштабных железнодорожных проектов. Предлагается алгоритм оценки учёта фактора неопределённости, принципиально отличающийся от метода анализа иерархий Т. Саати, указываются недостатки этого метода, предлагается авторская методика. Показано, что эффекты, гененрируемые крупномасштабными проектами, влияют на сам сценарий развития экономики, вмещающей проект. В этой связи показано, что необходимо оценивать соотношения «проект-сценарий». Приведены экспериментальные расчёты на примере трёх проектируемых магистралей: Ленско- Камчатской Трансполярной и магистрали, связывающей материк с о. Сахалин, в трёх разных сценариях развития внешней среды проектов. Оценку крупномасштабных железнодорожных проектов авторы предлагают осуществлять на макро -, мезо- и микроуровнях. Такой подход позволяет постепенно снижать уровень неопределенности, когда информация, полученная на предыдущем уровне оценки, является исходной для нижестоящего уровня. Каждый из уровней оценки сопровождается соответствующим программным обеспечением. В статье даётся краткое описание функциональности и необходимости использования соответствующих программных продуктов по мере продвижения этапов крупномасштабных проектов от замысла до воплощения. English Abstract: The article substantiates the need to take into account the uncertainty factor when evaluating largescale railway projects. An algorithm for evaluating the accounting of the uncertainty factor is proposed, which is fundamentally different from the hierarchy analysis method by T. Saati, the disadvantages of this method are highlighted, and the author's method is proposed. We show that the effects of largescale projects affect economic development itself. Therefore, the article demonstrates the necessity to evaluate projects in conjunction with the economic scenario. We evaluate three different mainlines (Lensk-Kamchatka Mainline, Transpolar Mainline and the mainline connecting the mainland and Sakhalin Island) under three scenarios of possible project environment. We suggest using three levels of assessment for large-scale railway projects consecutively: macro-level, meso-level, and micro-level. This classification allows to gradually reduce the level of uncertainty. Thus, the information obtained at the previous assessment level becomes the input for the following level. Each of the assessment levels is accompanied by appropriate software. The article provides a brief description of the functionality and the need to use appropriate software products as the stages of large-scale projects progress from their conception to implementation.