Cognitive-Matrix Analysis of the Representation of the Concept Brazil in Mass-Media Discourse (Based on the Newspapers The New York Times and The New York Post)

Репрезентация стран на страницах газет в современном мире необычайно важна: экономические, торговые и культурные отношения во многом определяют, насколько привлекательной является страна для международного сотрудничества, при этом имидж государства создается в значительной мере при помощи массмедиа. Цель данного исследования заключалась в установлении средств языковой репрезентации концепта Бразилия в газетах The New York Times и The New York Post и представлении его структуры в виде когнитивной матрицы. Материалом исследования послужили 224 статьи из газет The New York Times и The New York Post за 2019 год. Контент-анализ газетного материала был выполнен с помощью программы Wmatrix, в основе интерпретации исследовательского материала лежит когнитивно-матричный анализ. В результате исследования было установлено, что к ядру когнитивной матрицы Бразилия примыкают 9 когнитивных контекстов, репрезентированных 30 лексико-семантическими полями. Самыми объемными по числу соотносящихся с ними языковых единиц являются поля Geographical names, Government, Belonging to a group. Языковая репрезентативность установленных лексико-семантических полей является различной в рассматриваемых газетах. Материал и сделанные выводы способствуют дальнейшему развитию методов лингвистического изучения сложных структур знания, что составляет теоретическую значимость исследования. Материалы статьи также могут быть использованы в курсах по медиалингвистике и межкультурной коммуникации. Representation of countries in newspapers is highly important today: economic, commercial and cultural relations largely determine how attractive a country is for international cooperation, and the image of a country is largely created with the help of mass media. The aim of this research was to establish the means of language representation of the concept Brazil in two American newspapers: The New York Times and The New York Post and to present its structure in the form of a cognitive matrix. The material of the study was retrieved from 224 articles from The New York Times and The New York Post for 2019. Content analysis of the newspaper material was performed using Wmatrix program, the interpretation of the research material is based on cognitive-matrix analysis. The results of the research show that 9 cognitive contexts, represented by 30 lexical-semantic fields, make up the periphery of the matrix, such fields as Geographical names, Government, Belonging to a Group being the most voluminous in terms of the comprised number of language units. The linguistic representation of the established lexical-semantic fields varies in the newspapers under consideration. The material and conclusions contribute to the further development of linguistic methods of studying complex structures of knowledge, which constitutes the theoretical significance of the study. The materials of the article can also be used in courses on media linguistics and intercultural communication.