Cuidar de los datos y ser justos con ellos: ¿debemos complementar los principios FAIR con los principios CARE?

In recent years, the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principles have been fully included in the technical dialogue on research data management, and parallel to them, the CARE (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics) principles have also emerged. These focus on ethical and governance aspects, placing particular emphasis on indigenous data sovereignty. Unlike the FAIR principles, there are as yet no maturity or “CAREfication” models to assess the adoption of the CARE principles, and their implementation requires community development of services and data management. Despite the differences, an infrastructure that conforms to the FAIR principles can be more easily linked with the CARE principles. This work presents the CARE principles and their possible framing beyond technical management of research data. Resumen En los últimos años, los principios FAIR se han incluído completamente en el diálogo sobre la gestión de datos de investigación desde un punto de vista técnico. Paralelamente han surgido los principios CARE (o CREA) (Control –Autoridad para controlar–, Responsabilidad, Ética, Aprovechamiento para el beneficio colectivo), que se centran en aspectos éticos y de gobernanza, con un enfoque en la soberanía de los datos indígenas. A diferencia de los principios FAIR, aún no existen modelos de madurez o de “CREAficación” para evaluar la adopción de los principios CREA, y su implementación requiere un desarrollo comunitario de servicios y gestión de datos. A pesar de las diferencias, una infraestructura que se adapta a los principios FAIR puede articularse más fácilmente a los principios CREA. En esta nota, se presentan los principios CREA y su posible encuadre más allá de la gestión técnica de los datos de investigación.