疫苗数据以k -手段对大坝村政府办公室进行了广泛的分析

S. Azhar, Dodi Solihin, Tati Suprapti, Umi Hayati, Kaslani
{"title":"疫苗数据以k -手段对大坝村政府办公室进行了广泛的分析","authors":"S. Azhar, Dodi Solihin, Tati Suprapti, Umi Hayati, Kaslani","doi":"10.36050/betrik.v13i2.464","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Corona virus atau covid-19 merupakan nama virus yang ditetapkan oleh World Health Organization (WHO) pada tanggal 9 Maret 2020 dimana corona virus ini pertama kali ditemukan di Wuhan China pada 1 Desember 2019. Corona virus adalah keluarga besar virus yang menyerang hewan dan manusia. Ketika menyerang manusia maka akan mengakibatkan terjadinya infeksi pada sistem pernafasan, infeksi paru-paru hingga dapat menyebabkan kematian.untuk meminimalisir kasus yang terus bertammbah maka ditetapkan ajuran untuk vaksinasi yang bertujuan untuk menambah sistem kekebalan tubuh.Dari data yang diperoleh maka penulis tertarik untuk menelitii lebih lanjut mengenai data vaksin. Guna untuk mengelompokan data vaksin, pada tahap ini pusat cluster dipilih secara acak dari sekumpulan populasi data. Selanjutnya K-Means menguji masing-masing cluster pada populasi dara dan menanndai cluster tersebut ke salah satu pusat cluster yang telah ditentukan dari jarak antar cluster dengan tiap-tiap pusat cluster.Hasil pengujian metode Clustering K-Means terhadap pengelompokan data vaksin menghasilkan pengelompokan data terbagi menjadi 2 cluster dimana cluster dua (1) mendapatkan data terbanyak dibandingkan cluster satu (0). Dari penentuan cluster tersebut ditentukan berdasarkan parameter K 2.","PeriodicalId":127381,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Betrik","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENGELOMPOKAN DATA VAKSIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA KANTOR PEMERINTAH DESA BENDUNGAN\",\"authors\":\"S. Azhar, Dodi Solihin, Tati Suprapti, Umi Hayati, Kaslani\",\"doi\":\"10.36050/betrik.v13i2.464\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Corona virus atau covid-19 merupakan nama virus yang ditetapkan oleh World Health Organization (WHO) pada tanggal 9 Maret 2020 dimana corona virus ini pertama kali ditemukan di Wuhan China pada 1 Desember 2019. Corona virus adalah keluarga besar virus yang menyerang hewan dan manusia. Ketika menyerang manusia maka akan mengakibatkan terjadinya infeksi pada sistem pernafasan, infeksi paru-paru hingga dapat menyebabkan kematian.untuk meminimalisir kasus yang terus bertammbah maka ditetapkan ajuran untuk vaksinasi yang bertujuan untuk menambah sistem kekebalan tubuh.Dari data yang diperoleh maka penulis tertarik untuk menelitii lebih lanjut mengenai data vaksin. Guna untuk mengelompokan data vaksin, pada tahap ini pusat cluster dipilih secara acak dari sekumpulan populasi data. Selanjutnya K-Means menguji masing-masing cluster pada populasi dara dan menanndai cluster tersebut ke salah satu pusat cluster yang telah ditentukan dari jarak antar cluster dengan tiap-tiap pusat cluster.Hasil pengujian metode Clustering K-Means terhadap pengelompokan data vaksin menghasilkan pengelompokan data terbagi menjadi 2 cluster dimana cluster dua (1) mendapatkan data terbanyak dibandingkan cluster satu (0). Dari penentuan cluster tersebut ditentukan berdasarkan parameter K 2.\",\"PeriodicalId\":127381,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Ilmiah Betrik\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-08-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Ilmiah Betrik\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36050/betrik.v13i2.464\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Betrik","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36050/betrik.v13i2.464","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

2020年3月9日,世界卫生组织(WHO)首次在武汉发现这种病毒。病毒科罗娜是一个攻击动物和人类的病毒家族。当它攻击人类时,它会导致呼吸道感染,肺部感染,导致死亡。为了将病例减少到最低限度,则指定一种疫苗,用于增强免疫系统。从数据中,作者有兴趣进一步研究疫苗数据。为了对疫苗数据进行分类,集群中心在这个阶段是随机从数据种群中选择的。因此,从集群到集群,对单个集群进行测试,并将其标记为一个从集群到单个集群的距离确定的集群的中心。对疫苗数据聚数的测试结果将K-均等的数据聚数分成两组,其中两组星系团(1)比一组星系团获得最多(0)数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PENGELOMPOKAN DATA VAKSIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA KANTOR PEMERINTAH DESA BENDUNGAN
Corona virus atau covid-19 merupakan nama virus yang ditetapkan oleh World Health Organization (WHO) pada tanggal 9 Maret 2020 dimana corona virus ini pertama kali ditemukan di Wuhan China pada 1 Desember 2019. Corona virus adalah keluarga besar virus yang menyerang hewan dan manusia. Ketika menyerang manusia maka akan mengakibatkan terjadinya infeksi pada sistem pernafasan, infeksi paru-paru hingga dapat menyebabkan kematian.untuk meminimalisir kasus yang terus bertammbah maka ditetapkan ajuran untuk vaksinasi yang bertujuan untuk menambah sistem kekebalan tubuh.Dari data yang diperoleh maka penulis tertarik untuk menelitii lebih lanjut mengenai data vaksin. Guna untuk mengelompokan data vaksin, pada tahap ini pusat cluster dipilih secara acak dari sekumpulan populasi data. Selanjutnya K-Means menguji masing-masing cluster pada populasi dara dan menanndai cluster tersebut ke salah satu pusat cluster yang telah ditentukan dari jarak antar cluster dengan tiap-tiap pusat cluster.Hasil pengujian metode Clustering K-Means terhadap pengelompokan data vaksin menghasilkan pengelompokan data terbagi menjadi 2 cluster dimana cluster dua (1) mendapatkan data terbanyak dibandingkan cluster satu (0). Dari penentuan cluster tersebut ditentukan berdasarkan parameter K 2.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信