哥伦比亚公司使用工业4.0技术实施预测性维护的成功案例

Leidy Marcela Dueñas-Ramírez, Gustavo Adolfo Villegas-López, Sebastián Castiblanco-Tique, Carlos Andrés Castaño-Restrepo
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摘要

在过去的几十年里,随着新技术的出现,维护已经取得了实质性的进展,不再需要人工收集数据。采用了更高效、更可靠的自动化和计算机化系统、预测检测技术和远程实时控制系统。这使得公司能够根据收集到的数据流分析制定具体的维护计划,在时间和成本方面产生效益。本文将展示两家哥伦比亚公司在该国非常相关的工业4.0技术在预测性维护过程中的实施结果。分析了他们成功的条件,以及这种方法如何提高了他们在各自行业的认可和地位。考虑到COVID-19的突发事件,整个研究过程都是通过使用虚拟工具和场景进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Casos de éxito en la implementación del mantenimiento predictivo mediante el uso de tecnologías de la industria 4.0 en empresas colombianas
Con la llegada de nuevas tecnologías el mantenimiento ha dado pasos sustanciales en estas últimas décadas, dejando de lado la toma de datos manuales. Se han adoptado sistemas automatizados y computarizados más eficientes y confiables, técnicas de inspección predictivas y sistemas de control en tiempo real a distancia. Esto ha permitido a las empresas desarro llar planes específicos de mantenimiento a partir del análisis del flujo de datos recolectado, generando beneficios en términos de tiempo y costo. Este artículo expondrá los resultados obtenidos por dos empresas colombianas de gran relevancia en el país en la implementación de tecnologías de la industria 4.0 en los procesos de mantenimiento predictivo. Se hizo un análisis de sus condiciones de éxito y cómo esta metodología ha impulsado su reconocimiento y presti gio en sus respectivos sectores de la industria. Todo este proceso de investigación se lleva a cabo mediante el uso de herramientas y escenarios virtuales, dada la contingencia del COVID-19.
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