项目中时间应急分配方法

Hugo Alexandre do Carmo Centeno, José Elmo de Menezes, Leonardo Rodrigues de Oliveira Merelles, Thiago Moura de Morais, Renato de Souza Gonçalves
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摘要

项目进度管理需要能够帮助项目经理完成管理任务的工具。因此,关键路径法(CPM)、依赖结构矩阵(DSM)和蒙特卡罗模拟等工具可以用来建模和预测进度延迟的风险。在风险分析中,我们得到了完成项目目标期限的概率,以及最可能的项目交付期限。因此,在项目交付概率高的模拟中,目标期限和估计期限之间的差异被称为偶然性。这工作提出了通过一个案例研究介绍作品的单层财产分配的方法统计应急预案(acl)在项目进度,协助经理管理的风险的活动和项目的最终交付时间表。在权变分配方法产生的结果中,蒙特卡罗模拟的结果可能会失败,因为项目的最终交付期限可能超过估计的最大值。因此,除了帮助项目经理管理与项目风险相关的时间偶然性外,该方法还能够利用蒙特卡罗模拟无法评估的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MÉTODO DE ALOCAÇÃO DE CONTINGÊNCIA DE TEMPO EM PROJETOS
O gerenciamento de cronograma de projetos necessita de ferramentas que possam auxiliar o gerente de projetos na tarefa de administrá-lo. Assim, ferramentas como Método do Caminho Crítico (CPM), Matriz de Estrutura de Dependência (DSM) e a Simulação de Monte Carlo podem ser utilizadas para modelagem e previsão de risco de atrasos em cronogramas. Na análise de risco se obtém como resultado a probabilidade de cumprimento do prazo alvo do projeto e também qual seria o prazo mais provável de entrega do projeto. Consequentemente, a diferença entre o prazo alvo e o prazo estimado pela simulação com alta probabilidade de entrega do projeto é denominada contingência. Assim, este trabalho se propõe a apresentar através de um estudo de caso de uma obra predial térrea um método de alocação estatística de contingência (SAPA) em cronograma de projetos a fim de auxiliar o gerente a administrar os riscos de atraso no cronograma das atividades e entrega final do projeto. Entre os resultados gerados pelo método de alocação de contingência foi demonstrado que os resultados da Simulação de Monte Carlo podem falhar uma vez que o prazo final de entrega do projeto pode exceder o máximo estimado. Desta forma, além de auxiliar o gerente de projeto na administração da contingência de tempo frente aos riscos do projeto, o método também é capaz de explorar resultados que a Simulação de Monte Carlo não avalia.
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