ANALISIS SENTIMEN SERIKAT PEKERJA PERTAMINA TOLAK AHOK PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen publik terhadap berita serikat pekerja pertamina tolak Ahok yang diungkapkan melalui jejaring sosial media youtube pada channel KompasTV. Pada berita tersebut terdapat sekitar 25000 komentar yang berisi kata-kata kasar bahkan ujaran kebencian ,berita ini menuai banyak komentar ada yang memuji, mengkritik dan menghina. Analisis sentimen merupakan proses klasifikasi dokumen tekstual ke dalam dua kelas yaitu kelas sentimen positif dan negatif . Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1.000 komentar terdiri dari data latih atau data training 1000 dan data uji atau data testing 300, metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah naive bayes. Pada penelitian ini pengambilan data menggunakan tools Rstudio dan diproses dengan menggunakan tools rapidminer studio, dan mendapatkan hasil akurasi nya sebesar 98.00%. Dari beberapa data yang telah di uji, terdapat beberapa data yang diprediksi neutral, data positif dan data yang diprediksi negatif. Dari kelas presisi, prediksi neutral memiliki nilai kelas 100.00%, prediksi positif memiliki nilai kelas sebesar 80.00% dan prediksi negatif memiliki nilai kelas presisi sebesar 66.67%.