Silas F. Moreira, Maruscia Baklizky, L. Digiampietri
{"title":"使用文本挖掘来识别带有位置信息的帖子","authors":"Silas F. Moreira, Maruscia Baklizky, L. Digiampietri","doi":"10.5753/brasnam.2018.3600","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"As informações contidas nas redes sociais são cada vez maisúteis para diferentes tarefas. É possível, por exemplo, identificar de maneira bastante rápida indícios de uma epidemia, tendências de voto para uma eleição, ou a satisfação de usuários em relação a serviços ou produtos. Diversas tarefas de mineração de textos em redes sociais conseguem tirar vantagem de informações geográficas sobre a localização do usuário. Porém, a grande maioria das postagens em redes sociais não possui uma referência explícitaá sua geolocalização. O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia de algumas técnicas de mineração de textos para identificar se uma postagem contém ou não informações sobre uma localidade.","PeriodicalId":428504,"journal":{"name":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","volume":"208 10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Uso de mineração de textos para a identificação de postagens com informações de localização\",\"authors\":\"Silas F. Moreira, Maruscia Baklizky, L. Digiampietri\",\"doi\":\"10.5753/brasnam.2018.3600\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"As informações contidas nas redes sociais são cada vez maisúteis para diferentes tarefas. É possível, por exemplo, identificar de maneira bastante rápida indícios de uma epidemia, tendências de voto para uma eleição, ou a satisfação de usuários em relação a serviços ou produtos. Diversas tarefas de mineração de textos em redes sociais conseguem tirar vantagem de informações geográficas sobre a localização do usuário. Porém, a grande maioria das postagens em redes sociais não possui uma referência explícitaá sua geolocalização. O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia de algumas técnicas de mineração de textos para identificar se uma postagem contém ou não informações sobre uma localidade.\",\"PeriodicalId\":428504,\"journal\":{\"name\":\"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)\",\"volume\":\"208 10 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-07-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3600\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2018.3600","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Uso de mineração de textos para a identificação de postagens com informações de localização
As informações contidas nas redes sociais são cada vez maisúteis para diferentes tarefas. É possível, por exemplo, identificar de maneira bastante rápida indícios de uma epidemia, tendências de voto para uma eleição, ou a satisfação de usuários em relação a serviços ou produtos. Diversas tarefas de mineração de textos em redes sociais conseguem tirar vantagem de informações geográficas sobre a localização do usuário. Porém, a grande maioria das postagens em redes sociais não possui uma referência explícitaá sua geolocalização. O objetivo deste trabalho é comparar a eficácia de algumas técnicas de mineração de textos para identificar se uma postagem contém ou não informações sobre uma localidade.