提取和丰富特征,提高投诉文本分类性能

E. D. Paiva, Fernando Sola Pereira
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摘要

在巴西,公民可以举报公共行政中的违规行为。对这些投诉进行分类需要文本中没有的信息。本文的目的是提出一种提取和丰富投诉文本中确定的信息的方法。这种方法提供了一组能够描述投诉特征的结构化数据作为输出。为了验证这一建议,我们进行了一个案例研究。研究表明,结构化数据的使用可以提高投诉分类的性能。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Extraction and enrichment of features to improve complaint text classification performance
No Brasil, os cidadãos podem fazer denúncias de irregularidades na Administração Pública. A classificação dessas denúncias necessita de informações que não estão nos seus textos. O objetivo desse artigo é propor uma metodologia para a extração e enriquecimentos de informações identificadas nos textos das denúncias. Essa metodologia fornece como saída um conjunto de dados estruturados capazes de caracterizar as denúncias. Para validar a proposta, foi realizado um estudo de caso. O estudo demonstrou que a utilização dos dados estruturados possibilitou uma melhora no desempenho da classificação das denúncias.
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