{"title":"MWPSP分辨率的并行方法","authors":"R. S. Castro, Humberto J. Longo, W. S. Martins","doi":"10.5753/erigo.2022.227688","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O problema de se identificar em um grafo G, ponderado nas arestas, um subgrafo planar de peso máximo pertence à classe NP-difícil. Esse problema é importante na modelagem e resolução de problemas das mais diversas áreas. É proposto um novo algoritmo heurístico de busca local, baseado em métodos previamente existentes de construção, o qual usa paralelismo de GPU.","PeriodicalId":338913,"journal":{"name":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Uma abordagem paralela para resolução do MWPSP\",\"authors\":\"R. S. Castro, Humberto J. Longo, W. S. Martins\",\"doi\":\"10.5753/erigo.2022.227688\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"O problema de se identificar em um grafo G, ponderado nas arestas, um subgrafo planar de peso máximo pertence à classe NP-difícil. Esse problema é importante na modelagem e resolução de problemas das mais diversas áreas. É proposto um novo algoritmo heurístico de busca local, baseado em métodos previamente existentes de construção, o qual usa paralelismo de GPU.\",\"PeriodicalId\":338913,\"journal\":{\"name\":\"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)\",\"volume\":\"44 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-10-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227688\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais da X Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/erigo.2022.227688","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
O problema de se identificar em um grafo G, ponderado nas arestas, um subgrafo planar de peso máximo pertence à classe NP-difícil. Esse problema é importante na modelagem e resolução de problemas das mais diversas áreas. É proposto um novo algoritmo heurístico de busca local, baseado em métodos previamente existentes de construção, o qual usa paralelismo de GPU.