大规模并行环境下操作应用程序的可伸缩性

Á. Fazenda, Jairo Panetta, L. F. Rodrigues, Daniel M. Katsurayama, L. F. Motta, P. Navaux
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摘要

不断提高数值天气预报质量的需求迫使越来越强大的计算机的使用。随着“多核”处理器的普及,使用具有数百个处理器的系统在经济上变得可行。这项工作研究了如何将在几十个处理器上有效运行的天气预报操作应用程序的并行性扩展到拥有数百个处理器的机器。该研究确定了应用程序的局限性及其惊人的原因,并允许开发一个有效的解决方案,以实现所需的并行规模。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Escalabilidade de aplicação operacional em ambiente massivamente paralelo
A demanda constante para melhorar a qualidade de previsões numéricas do tempo obriga o uso de computadores progressivamente mais potentes. Com a popularização de processadores “multicore”, o uso de sistemas com muitas centenas de processadores tornou-se economicamente viável. Este trabalho investiga como escalar o paralelismo de uma aplicação operacional para a previsão do tempo que executa eficientemente em muitas dezenas de processadores para máquinas com muitas centenas de processadores. A investigação determinou as limitações da aplicação, suas surpreendentes causas e permitiu desenvolver uma solução eficiente que atinge a escala de paralelismo desejado.
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