通过查询丰富在日志文件中搜索相关段落

Hassan Saneifar, S. Bonniol, A. Laurent, P. Poncelet, M. Roche
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摘要

问答系统被认为是下一代搜索引擎。本文关注的是这一过程的第一步,即寻找有答案的相关段落。由于处理的数据(在本例中是日志文件)的复杂性,这样的任务可能是困难的。我们的贡献是基于对原始需求的双重丰富,使用基于“词汇世界”概念的学习方法,形态句法知识和新的术语加权函数。这个原始函数的目的是给予可能与答案上下文相关的术语相当的权重。用真实数据进行的实验表明,我们的应用程序丰富了与问题相关的段落。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Recherche de passages pertinents dans les fichiers logs par enrichissement de requêtes
Les systemes de question reponse sont consideres comme la prochaine generation des moteurs de recherche. Notre article s'interesse a la premiere etape d'un tel processus qui consiste a rechercher des passages pertinents possedant des reponses. Une telle tâche peut se reveler difficile en raison de la complexite des donnees traitees, des fichiers logs dans notre cas. Notre contribution repose sur un double enrichissement de requetes primitives en utilisant une methode d'apprentissage fondee sur la notion de "monde lexical", des connaissances morpho-syntaxiques et une nouvelle fonction de ponderation des termes. Cette fonction originale a pour objectif d'attribuer un poids eleve aux termes susceptibles d'etre correles au contexte de reponse. Les experimentations menees sur des donnees reelles montrent que notre protocole d'enrichissement des requetes permet d'extraire les passages pertinents par rapport aux questions.
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