网友INSTAGRAM对印尼足球种族主义的评论分析了她的感情

Muhammad Ikhsan Yusuf, Natalis Ransi, Arman Arman, A. Tenriawaru, L. Saidi, La Surimi La Surimi
{"title":"网友INSTAGRAM对印尼足球种族主义的评论分析了她的感情","authors":"Muhammad Ikhsan Yusuf, Natalis Ransi, Arman Arman, A. Tenriawaru, L. Saidi, La Surimi La Surimi","doi":"10.33772/jmks.v2i3.10","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penggunaan kalimat racism yang terjadi dalam dunia Sepak bola, dikarenakan sepak bola adalah sarana bentuk olahraga yang sangat digemari diberbagai belahan dunia dan hampir semua ras mengetahui jika sepak bola itu olahraga yang sangat disukai oleh berbagai kalangan dan golongan, hal tersebut membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Analisis Sentimen Komentar Netizen Instagram Terhadap Racism Di Sepak Bola Indonesia Dengan Metode Naive Bayes” penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk informasi agar melihat tingkat sentiman masyarakat di media sosial Instagram terhadap Racism. \nPenelitian ini dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Percobaan dilakukan pada 650 data komentar. Enam ratus lima puluh komentar data tersebut dibagi menjadi 2 kategori. Untuk mengetahui pengaruh jumlah data latih terhadap efektifitas Naïve Bayes Classifier maka diambil beberapa kombinasi banyaknya dokumen latih dan dokumen uji. Secara berurutan kombinasi dokumen latih dan uji tersebut antara lain 90:10, 80:20, 70:30. \nDengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan accuracy hasil klasifikasi berurut sebesar 82%, 77% dan 80%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, accuracy tertinggi didapat pada pembagian 90:10 dengan nilai accuracy 82%. Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform social media lainnya seperti facebook, instagram, path, kaskus, dan lainnya.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"118 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN INSTAGRAM TERHADAP RACISM DI SEPAK BOLA INDONESIA DENGAN METODE NAIVE BAYES\",\"authors\":\"Muhammad Ikhsan Yusuf, Natalis Ransi, Arman Arman, A. Tenriawaru, L. Saidi, La Surimi La Surimi\",\"doi\":\"10.33772/jmks.v2i3.10\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penggunaan kalimat racism yang terjadi dalam dunia Sepak bola, dikarenakan sepak bola adalah sarana bentuk olahraga yang sangat digemari diberbagai belahan dunia dan hampir semua ras mengetahui jika sepak bola itu olahraga yang sangat disukai oleh berbagai kalangan dan golongan, hal tersebut membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Analisis Sentimen Komentar Netizen Instagram Terhadap Racism Di Sepak Bola Indonesia Dengan Metode Naive Bayes” penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk informasi agar melihat tingkat sentiman masyarakat di media sosial Instagram terhadap Racism. \\nPenelitian ini dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Percobaan dilakukan pada 650 data komentar. Enam ratus lima puluh komentar data tersebut dibagi menjadi 2 kategori. Untuk mengetahui pengaruh jumlah data latih terhadap efektifitas Naïve Bayes Classifier maka diambil beberapa kombinasi banyaknya dokumen latih dan dokumen uji. Secara berurutan kombinasi dokumen latih dan uji tersebut antara lain 90:10, 80:20, 70:30. \\nDengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan accuracy hasil klasifikasi berurut sebesar 82%, 77% dan 80%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, accuracy tertinggi didapat pada pembagian 90:10 dengan nilai accuracy 82%. Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform social media lainnya seperti facebook, instagram, path, kaskus, dan lainnya.\",\"PeriodicalId\":253418,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika\",\"volume\":\"118 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.10\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.10","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

在足球世界里,种族主义的用法是如此普遍,因为足球是一种国际上最受欢迎的运动方式这让研究人员感兴趣的是,该研究的题目是“用天真的Bayes方法分析网民对印尼足球种族主义的评论”。这项研究使用的是原始的贝斯材料。实验是在650条评论数据上进行的。这些数据被分为两类。为了确定练习数据的数量如何影响原始材料的有效性,我们提取了大量的练习文件和测试文件的组合。按照顺序,排练和测试文件的顺序组合是90:10,80:20,70:30。使用Naive Bayes Classifier方法获得了对排版进行排序的准确结果为82%、77%和80%。根据测试结果,最准确的是90:10的划分,准确值为82%。此应用程序可以为facebook、instagram、path、kaskus等其他社交媒体平台开发。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN INSTAGRAM TERHADAP RACISM DI SEPAK BOLA INDONESIA DENGAN METODE NAIVE BAYES
Penggunaan kalimat racism yang terjadi dalam dunia Sepak bola, dikarenakan sepak bola adalah sarana bentuk olahraga yang sangat digemari diberbagai belahan dunia dan hampir semua ras mengetahui jika sepak bola itu olahraga yang sangat disukai oleh berbagai kalangan dan golongan, hal tersebut membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Analisis Sentimen Komentar Netizen Instagram Terhadap Racism Di Sepak Bola Indonesia Dengan Metode Naive Bayes” penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk informasi agar melihat tingkat sentiman masyarakat di media sosial Instagram terhadap Racism. Penelitian ini dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Percobaan dilakukan pada 650 data komentar. Enam ratus lima puluh komentar data tersebut dibagi menjadi 2 kategori. Untuk mengetahui pengaruh jumlah data latih terhadap efektifitas Naïve Bayes Classifier maka diambil beberapa kombinasi banyaknya dokumen latih dan dokumen uji. Secara berurutan kombinasi dokumen latih dan uji tersebut antara lain 90:10, 80:20, 70:30. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan accuracy hasil klasifikasi berurut sebesar 82%, 77% dan 80%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, accuracy tertinggi didapat pada pembagian 90:10 dengan nilai accuracy 82%. Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform social media lainnya seperti facebook, instagram, path, kaskus, dan lainnya.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信