复杂系统与网络科学:基于国家物理教学摘要和关键词的语义网络

J. Nascimento, H. B. Pereira, Marcelo do Vale Cunha, M. Moret
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摘要

在准备一份科学工作时,有必要构建和呈现其摘要和关键字的选择,对应于书面工作的简洁浓缩,直接暴露文本主体中呈现的细微差别。作为搜索科学产品中语义相互作用结果的可能性,为了研究这些相互作用产生的突现属性,我们可以使用它们各自的摘要开始分析。考虑到研究摘要和关键词中可能出现的模式的科学技术的多样性,我们使用了图论、网络理论和科学,通过复杂的语义网络。本文旨在提出一种基于国家物理教学论文摘要和关键词的计算模型的构建方法,计算复杂网络的统计指标和属于社会网络的中心性程度的度量。验证语义网络的拓扑结构和计算模型对所研究知识领域的数据源的主要上下文所提供的含义。我们发现网络具有小字现象,并根据幂律,建议是无尺度的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistemas complexos e Ciências das redes: redes semânticas baseadas em abstracts e keywords do Ensino de Física Nacional
Ao ser elaborada uma obra cientifica, faz-se necessario a construcao e apresentacao de seu abstract (resumo) e da escolha de Keywords (palavras-chave), correspondendo a uma condensacao sucinta do trabalho escrito, expondo de forma direta as nuances apresentadas no corpo do texto. Como possibilidades de buscas de resultados das interacoes semânticas em producoes cientificas, a fim de que possamos estudar as propriedades emergentes resultantes destas interacoes, podemos iniciar as analises utilizando os seus respectivos resumos (abstracts). Diante da diversidade de tecnicas cientificas para o estudo de possiveis padroes que possam ocorrer nos resumos e palavras-chave, utilizamos a Teoria dos Grafos, Teoria e Ciencias de Redes, por meio de redes semânticas complexas. Este artigo tem como objetivo apresentar o metodo de construcao de um modelo computacional baseado em resumos e palavras-cahve de dissertacoes e teses do Ensino de Fisica nacional, calcular os indices estatisticos das redes complexas e a medida de centralidade de grau pertencente as redes sociais. Verificar a topologia das redes semânticas e as implicacoes fornecidas pelo modelo computacional para o contexto principal da fonte de dados a area de conhecimento investigada. Verificamos que as redes apresentam o fenomeno Small-Word e, pelas leis de potencias encontradas, sugerem ser Scale Free.
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