{"title":"预测逃学的贝叶斯网络","authors":"Willian Maria, João Luccas Damiani, M. Pereira","doi":"10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.","PeriodicalId":185273,"journal":{"name":"Informática Aplicada à Educação 2","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":"{\"title\":\"REDE BAYESIANA PARA PREVISÃO DE EVASÃO ESCOLAR\",\"authors\":\"Willian Maria, João Luccas Damiani, M. Pereira\",\"doi\":\"10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.\",\"PeriodicalId\":185273,\"journal\":{\"name\":\"Informática Aplicada à Educação 2\",\"volume\":\"20 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2016-11-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"6\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informática Aplicada à Educação 2\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informática Aplicada à Educação 2","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.