2011 -2020年苏拉威西东南部贫困水平的数据回归分析

{"title":"2011 -2020年苏拉威西东南部贫困水平的数据回归分析","authors":"","doi":"10.33772/jmks.v2i3.25","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tingkat kemiskinan adalah persentase jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan yang tinggi memberikan dampak negatif bagi pembangunan ekonomi negara. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 menggunakan analisis regresi data panel. Analisis regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Model regresi data panel yang diperoleh dari estimasi Generalized Least Square yaitu dengan pendekatan random effect model. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel rata-rata lama sekolah  dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020.","PeriodicalId":253418,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA TAHUN 2017-2020\",\"authors\":\"\",\"doi\":\"10.33772/jmks.v2i3.25\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tingkat kemiskinan adalah persentase jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan yang tinggi memberikan dampak negatif bagi pembangunan ekonomi negara. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 menggunakan analisis regresi data panel. Analisis regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Model regresi data panel yang diperoleh dari estimasi Generalized Least Square yaitu dengan pendekatan random effect model. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel rata-rata lama sekolah  dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020.\",\"PeriodicalId\":253418,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika\",\"volume\":\"28 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.25\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33772/jmks.v2i3.25","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

贫困率是贫困线以下人口的百分比。高贫困率对国家经济发展产生了负面影响。苏拉威西东南部是印度尼西亚的一个省,也有贫困问题。因此,本研究探讨了2012 -2020年苏拉威西东南部贫困地区的数据回归分析。这项研究的目的是利用面板数据回归分析,确定2012 -2020年苏拉威西东南部贫困水平的因素。面板数据回归分析是数据交叉部分和时间序列序列的组合。从最不平方的估计中获得的数据回归模型是通过随机效果模型的方法。研究结果表明,上学前的平均变量和公开失业率对东南部苏拉威西省贫困率产生了重大影响。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANALISIS REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN SULAWESI TENGGARA TAHUN 2017-2020
Tingkat kemiskinan adalah persentase jumlah penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan. Tingkat kemiskinan yang tinggi memberikan dampak negatif bagi pembangunan ekonomi negara. Sulawesi Tenggara merupakan salah satu provinsi yang ada di Indonesia dan juga mengalami masalah kemiskinan. oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang analisis regresi data panel pada faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 menggunakan analisis regresi data panel. Analisis regresi data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Model regresi data panel yang diperoleh dari estimasi Generalized Least Square yaitu dengan pendekatan random effect model. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel rata-rata lama sekolah  dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信