检测与COVID-19相关的推文中的错误信息

Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021) Pub Date : 2021-11-29 DOI:10.5753/eniac.2021.18260

Ramon Souza da Cruz, Gilberto Nunes Neto, Rafael Torres Anchiêta

{"title":"检测与COVID-19相关的推文中的错误信息","authors":"Ramon Souza da Cruz, Gilberto Nunes Neto, Rafael Torres Anchiêta","doi":"10.5753/eniac.2021.18260","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A propagação de desinformação trouxe e ainda traz diversos problemas para a sociedade, sendo considerada uma infodemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A grande maioria dos trabalhos desenvolvidos para lidar com desinformação são focados para a língua inglesa. A fim de preencher essa lacuna, este trabalho investiga estratégias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado para detectar desinformação em tweets escritos na língua portuguesa. Além disso, criou-se um corpus que foi manualmente anotado para esta tarefa, a fim de avaliar as abordagens desenvolvidas e compará-las com trabalhos relacionados. Os resultados alcançados são competitivos com trabalhos correlatos, indicando que a abordagem produz um interessante baseline para o corpus construído.","PeriodicalId":318676,"journal":{"name":"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)","volume":"134 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Detecting Misinformation in Tweets Related to COVID-19\",\"authors\":\"Ramon Souza da Cruz, Gilberto Nunes Neto, Rafael Torres Anchiêta\",\"doi\":\"10.5753/eniac.2021.18260\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A propagação de desinformação trouxe e ainda traz diversos problemas para a sociedade, sendo considerada uma infodemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A grande maioria dos trabalhos desenvolvidos para lidar com desinformação são focados para a língua inglesa. A fim de preencher essa lacuna, este trabalho investiga estratégias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado para detectar desinformação em tweets escritos na língua portuguesa. Além disso, criou-se um corpus que foi manualmente anotado para esta tarefa, a fim de avaliar as abordagens desenvolvidas e compará-las com trabalhos relacionados. Os resultados alcançados são competitivos com trabalhos correlatos, indicando que a abordagem produz um interessante baseline para o corpus construído.\",\"PeriodicalId\":318676,\"journal\":{\"name\":\"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)\",\"volume\":\"134 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18260\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/eniac.2021.18260","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

摘要

错误信息的传播给社会带来并仍然带来许多问题，被世界卫生组织(世卫组织)认为是一种信息传播。绝大多数处理虚假信息的工作都集中在英语上。为了填补这一空白，本研究研究了基于监督机器学习的策略，以检测用葡萄牙语写的推文中的错误信息。此外，我们创建了一个语料库，并为这项任务手工注释，以评估开发的方法，并将它们与相关工作进行比较。所获得的结果与相关工作具有竞争力，表明该方法为构建的语料库产生了一个有趣的基线。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Detecting Misinformation in Tweets Related to COVID-19

A propagação de desinformação trouxe e ainda traz diversos problemas para a sociedade, sendo considerada uma infodemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). A grande maioria dos trabalhos desenvolvidos para lidar com desinformação são focados para a língua inglesa. A fim de preencher essa lacuna, este trabalho investiga estratégias baseadas em aprendizado de máquina supervisionado para detectar desinformação em tweets escritos na língua portuguesa. Além disso, criou-se um corpus que foi manualmente anotado para esta tarefa, a fim de avaliar as abordagens desenvolvidas e compará-las com trabalhos relacionados. Os resultados alcançados são competitivos com trabalhos correlatos, indicando que a abordagem produz um interessante baseline para o corpus construído.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Anais do XVIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2021)

自引率

0.00%

发文量